Technologia

NVIDIA przyspiesza z pomocą SK hynix - co nas czeka w świecie AI?

2025-01-16

Autor: Agnieszka

SK hynix intensyfikuje prace nad nową technologią HBM4, nowoczesnymi pamięciami, które mają zrewolucjonizować wydajność akceleratorów AI. Koreańska firma zamierza rozpocząć wysyłkę próbek testowych do NVIDII już w czerwcu 2024 roku, co jest znacznie wcześniej niż pierwotnie planowano. Prawdziwą rewolucją będą dostawy gotowych układów, które mają się rozpocząć pod koniec trzeciego kwartału 2025 roku.

Pierwszym produktem wykorzystującym HBM4 będzie rodzina akceleratorów NVIDIA Rubin, które mają być kluczowe dla przyszłości obliczeń opartych na sztucznej inteligencji. Ta nowa technologia to szósta generacja pamięci o wysokiej przepustowości (High-Bandwidth Memory) zbudowanej w oparciu o nowoczesną architekturę DRAM, oferująca ogromne możliwości transferu danych dzięki 2048 kanałom I/O. To zdecydowany skok w porównaniu do obecnej HBM3E, która już cieszy się dużym zainteresowaniem na rynku.

Nowe akceleratory NVIDIA Rubin miały pierwotnie zadebiutować w 2026 roku, ale według nieoficjalnych informacji, plany się zmieniają i debiut może nastąpić jednak wcześniej - pod koniec 2025 roku. Ta sprawa z pewnością ma związek z ogromnymi kontraktami i funduszami, które są zaangażowane w obie współprace, bo nikt nie chce zawieść oczekiwań Amerykanów. W kontekście wyścigu technologicznego na rynku AI, każda chwila ma znaczenie, a SK hynix wie, że musi sprostać nowym wyzwaniom, aby odzwierciedlić swoje ambicje i dotrzymać kroku konkurencji.

Warto zwrócić uwagę, że rozwój HBM4 nie tylko wpłynie na NVIDIA Rubin, ale również na cały sektor technologii AI i obliczeń w chmurze, gdzie wydajność przetwarzania danych jest kluczowa. Szybki dostęp do dużych zbiorów danych oraz ich efektywne przetwarzanie mogą zadecydować o przyszłości wielu innowacyjnych rozwiązań. Przemiany te mogą przyczynić się do przyspieszenia rozwoju wielu zastosowań, od autonomicznej produkcji, przez analitykę danych, aż po zaawansowane systemy uczenia maszynowego.