Tomografia komputerowa (TK) to jedna z kluczowych technik diagnostycznych, stosowana nie tylko w diagnozowaniu nowotworów, ale także w wykrywaniu zatorów, krwawień oraz urazów. Dzięki tej metodzie lekarze mogą dokładnie analizować stan pacjenta, jednak skany TK są ogromne i wymagają znacznych zasobów technologicznych, aby je przetworzyć. Skany w standardzie DICOM mogą osiągać nawet kilkaset megabajtów, co stanowi wyzwanie zarówno dla lekarzy, jak i dla technologii sztucznej inteligencji.

Jest to szczególnie ważne, biorąc pod uwagę, że interpretacja danych TK jest znacznie bardziej skomplikowana niż analiza obrazów rentgenowskich. Sztuczna inteligencja, zwłaszcza w kontekście analizy obrazów medycznych, ma potencjał do odkrywania szczegółów, które mogłyby umknąć ludzkim oczom. Dlatego piękne wieści płyną od inżynierów Google, którzy stworzyli narzędzie przetwarzające obrazowanie medyczne – CT Foundation.

CT Foundation transformuje płaskie obrazy 2D w standardzie DICOM na skondensowany ciąg numeryczny składający się z 1408 liczb. Te liczby zawierają najważniejsze informacje o skanie TK, w tym dane o narządach, tkankach oraz ewentualnych nieprawidłowościach. Dzięki temu narzędziu można trenować modele AI nawet przy ograniczonej liczbie danych, co przyspiesza proces diagnostyki.

Innowacyjny algorytm slużby AI, znany jako VideoCoCa, przetwarza obrazy 2D na przydatne dane, co znacznie ułatwia radiologom analizowanie wyników. Użytkownicy mogą korzystać z tych osadzeń jako materiału do dalszego rozwoju modeli klasyfikacyjnych, co pozwala na efektywne wykorzystanie mniejszych zbiorów danych. Dzięki redukcji zapotrzebowania na zasoby obliczeniowe, proces trenowania staje się prostszy i szybszy.

Prace nad CT Foundation były możliwe dzięki wcześniejszym osiągnięciom zespołu Google w obszarze wykrywania raka płuc oraz współpracy z holenderską firmą Aidence i indyjską firmą Apollo Radiology International, które zajmują się testowaniem i wdrażaniem technologii AI w praktyce radiologicznej.

Co istotne, Google podkreśla, że CT Foundation jest narzędziem badawczym, które nie może być wykorzystywane w codziennej praktyce medycznej, ani do stawiania diagnoz czy leczenia pacjentów. Zainteresowani naukowcy i inżynierowie mogą aplikować o dostęp do API CT Foundation poprzez specjalny formularz. Ta nowa technologia może stać się przełomem w medycynie, a wielu specjalistów ma nadzieję, że przyczyni się do zwiększenia dokładności diagnoz.