Nowe wyzwania dla sztucznej inteligencji!

Ostatnie miesiące przyniosły niesamowite osiągnięcia sztucznej inteligencji. Laboratoria takie jak Google DeepMind i OpenAI wypuściły modele, które radzą sobie z matematycznymi problemami na poziomie matury. To sprawiło, że dotychczasowe benchmarki stały się nieaktualne, a konieczność stworzenia trudniejszych testów stała się pilna.

Born to Challenge: Projekt FrontierMath

W odpowiedzi na te zmiany powstał projekt FrontierMath, którego współtwórcą jest dr Naskręcki z Uniwersytetu Adama Mickiewicza. Projekt, koordynowany przez firmę Epoch AI, charakteryzuje się różnymi poziomami trudności, zwłaszcza Tier 4, który wprowadza zupełnie nowe matematyczne wyzwania!

Cztery rozwiązania z pięćdziesięciu – to jeszcze nie koniec!

Obecne modele sztucznej inteligencji zdołały jedynie rozwiązać cztery z pięćdziesięciu problemów w ramach tego nowego egzaminu. Każde z zadań zostało skonstruowane w taki sposób, aby odpowiedzi były zbyt złożone, by AI mogło je przypadkowo zgadnąć. Dr Naskręcki włożył w to zadanie całą swoją wiedzę ekspercką.

Jak zaprojektować zadanie, które AI nie rozwiąże?

Dr Naskręcki wyjaśnia, że stworzył całkowicie nowy problem matematyczny, którego rozwiązanie nie było dostępne w Internecie. Jego praca zajęła 13 stron gęsto zapisanej treści matematycznej. Co więcej, każdy z 50 problemów wymaga od specjalisty miesiąca pracy, by choć zorientować się, jak do nich podejść.

Wielkie umysły w akcji!

Tak powstał egzamin dla geniuszy. W Berkeley zebrało się trzydziestu matematyków z całego świata, którzy testowali zadania na najlepszych modelach AI. Finalnie stworzyli listę 50 wyzwań, które są naprawdę trudne do pokonania.

Przyszłość sztucznej inteligencji w matematyce?

Obecnie laboratoria AI mogą przystąpić do egzaminu w kontrolowanych warunkach. Dr Naskręcki przewiduje, że za 2-3 lata AI będzie w stanie skutecznie odpowiadać na większość pytań tego benchmarku, ale pozostanie ludzka domena kreatywność w matematyce.

AI a nasza kreatywność – co nas różni?

Rozwój AI zmusza nas do myślenia o przyszłości pracy i edukacji. Dr Naskręcki wskazuje, że kluczowa staje się tzw. płynna inteligencja – umiejętność twórczego rozwiązywania problemów. To ludzie, którzy potrafią myśleć nieszablonowo, będą mieli przewagę nad AI w przyszłości.

Podsumowując – co nas czeka w świecie AI?

Z nowymi testami przed nami matematyka ma szansę wrócić do eksploracji nieodkrytych koncepcji. Nasze unikalne doświadczenie, jak świeże spojrzenie na świat, może prowadzić do odkryć, które AI nie jest w stanie dostrzec. Możemy być pewni, że w nowej erze kluczowe będą pytania, które zadamy, i pomysły, które wymyślimy.