Az open source közösségnek új problémákkal kell szembenéznie, mióta az AI-asszisztensek által generált hibajelentések elterjedtek. A projektek karbantartói aggasztónak találják, hogy ezek a jelentések gyakran alacsony minőségűek, sőt, akár teljesen valótlan információkat is tartalmaznak, így érdemes fenntartásokkal kezelni őket. Seth Larson, a Python Software Foundation biztonsági fejlesztője arra figyelmeztetett, hogy a fejlesztők ne támaszkodjanak AI-asszisztensekre a hibák bejelentésekor és a jelentések megírásakor.

A mesterséges intelligencia (AI) által generált hibajelentések sok esetben rendkívül alacsony minőségűek lehetnek, és hallucinációt, tehát nem valós információkat tartalmazhatnak. Larson felhívta a figyelmet arra, hogy ezek a jelentések annyira károsak lehetnek, mint a kártékony tartalmak, hiszen könnyen megtévesztik a fejlesztőket, akik elsőre legitimnek ítélhetik őket.

A nyílt forráskódú közösségnek fontos, hogy megelőző intézkedéseket tegyen a problémák mérséklése érdekében. Larson kiemelte, hogy a projektek iránti érdeklődés csökkenése és a karbantartók számának alacsony szintje miatt a munkamennyiség egyre nagyobb része marad elhanyagolva, ami azt jelenti, hogy több megbízható személyt kell bevonni a fejlesztési folyamatokba. Ehhez támogatásra és adományozásra van szükség, hogy a közösségi projektek fenntarthatóbbak legyenek.

Emellett fontos lenne, hogy a platformok üzemeltetői is lépéseket tegyenek az automatizált vagy visszaélésre hajlamos biztonsági jelentések létrehozásának korlátozása érdekében. A jelentések minőségének javítása és a fejlesztői munka értékének elismerése nem csupán a projektek, hanem a teljes open source közösség szempontjából is kritikus fontosságú.

Bár az AI technológiák fejlődése számos előnnyel jár, mint például az időmegtakarítás és a munkaerő hatékonyságának növelése, fontos, hogy szigorúan ellenőrizzük a generált tartalmakat, hogy elkerüljük a potenciális zűrzavart és a félreértéseket.