EUROfusion, la institución encargada de promover y respaldar la investigación científica para el avance de la fusión nuclear en Europa, está apostando alto por la inteligencia artificial (IA). Y sus razones son contundentes. Lo más notable es que la IA ya está marcando una diferencia significativa en el desarrollo de esta prometedora fuente de energía.

En enero de 2022, un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) presentó un modelo innovador para estudiar las turbulencias en los plasmas mediante algoritmos de aprendizaje profundo. Gracias a esta técnica avanzada, pudieron probar su modelo y evaluar su capacidad predictiva con suma efectividad. El objetivo principal era lograr un entendimiento más preciso del comportamiento del plasma dentro de la cámara de vacío del reactor de fusión nuclear, un aspecto crucial para el éxito de esta tecnología.

Además, expertos de Fusion for Energy (F4E), la organización de la Unión Europea que coordina la contribución al desarrollo de ITER (Reactor Experimental Termonuclear Internacional), han estado trabajando en un proyecto piloto que utiliza IA para prever defectos en las soldaduras en progreso de la cámara de vacío del reactor. Especialistas como María Ortiz de Zúñiga y Cristian Casanova han dedicado más de dos años a este esfuerzo.

EUROfusion está avanzando con 15 proyectos que integran IA para impulsar la fusión nuclear.

La ambición de EUROfusion es clara: desean aprovechar la vasta cantidad de datos generados por experimentos de fusión en las últimas décadas para identificar los métodos óptimos que les permitan entender y controlar la reacción de fusión. Si logran perfeccionar esta tecnología, podrían acelerar significativamente la producción de energía eléctrica a partir de reactores de fusión, much antes de lo que se esperaba.

Sin embargo, el camino no es fácil. EUROfusion sabe que es esencial incorporar a expertos en ciencia de datos e inteligencia artificial para alcanzar sus metas. Los desafíos que se presentan son complejos y requieren soluciones innovadoras.

Lo sorprendente es que la IA no solo ofrece mejoras en la comprensión de la dinámica de las partículas cargadas en los campos magnéticos, sino que también podría mitigar los eventos disruptivos capaces de interrumpir la reacción de fusión, analizar los efectos de la erosión en los materiales de la cámara de vacío y procesar datos de manera tan rápida que puedan ser utilizados instantáneamente en los sistemas de control del reactor.

Para abordar estos y otros retos, EUROfusion ha puesto en marcha nada menos que 15 proyectos donde la IA desempeña un papel clave. Según Sara Moradi, responsable de la Unidad de Gestión del Programa EUROfusion, "el aprendizaje automático y la IA son herramientas poderosas que permiten extraer conocimiento de los datos, identificar patrones y sugerir esquemas de control que serían demasiado costosos de identificar con los modelos informáticos convencionales".

Este enfoque visionario no solo promete revolucionar la fusión nuclear, sino que abre un abanico de posibilidades en el ámbito energético. Estaremos atentos a los avances de EUROfusion y su utilización de la inteligencia artificial, que podrían cambiar la forma en que producimos y consumimos energía en las próximas décadas.