الترفيه

تشات جي بي تي ونمط غيبلي: فن ممتع أم انتهاك لحقوق الملكية؟

2025-04-03

مُؤَلِّف: لطيفة

في الآونة الأخيرة، انتشرت صور غريبة عبر وسائل التواصل الاجتماعي، وكأنها خرجت من فيلم لأحد استوديوهات غيبلي. صور سيلفي، صور عائلية، وحتى ميمز أعيد تصورها بالألوان المميزة لأعمال شركة الرسوم المتحركة اليابانية التي أسسها هاياو ميازاكي.

جاء هذا بعد التحديث الأخير الذي أجرته OpenAI على تشات جي بي تي، حيث حسنت بشكل كبير قدرات توليد الصور في الأداة، مما أتاح للمستخدمين إمكانية إنتاج صور بأسلوب غيبي في ثوانٍ معدودة. وقد حظيت هذه الميزة بشعبية جارفة لدرجة أن النظام تعرض لعطل مؤقت بسبب ضغط المستخدمين.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل تشات جي بي تي يمكن فهمها على أنها "محركات أسلوب". وما نشهده الآن هو أن هذه الأنظمة باتت تتيح للمستخدمين دقة وتحكماً غير مسبوقين في المخرجات. لكن هذا التطور يفتح الباب أيضاً أمام أسئلة جديدة ومعقدة تتعلق بحقوق النشر وملكية الأعمال الإبداعية.

كيف يصنع تشات جي بي تي الجديد الصور؟

تعمل برامج الذكاء الاصطناعي على إنتاج محتوى استجابةً لأوامر المستخدم، بما في ذلك الطلبات الخاصة بإنشاء صور. في الإصدارات السابقة، اعتمدت مولدات الصور على نماذج تعرف باسم نماذج الانتشار، التي تقوم بتكرار بيانات عشوائية وضوضائية تدريجياً إلى أن تتشكل صورة واضحة ومتماسكة.

لكن التحديث الأخير لتشات جي بي تي يستخدم ما يعرف بخوارزمية توليد تسلسلي. تقوم هذه الخوارزمية بالتعامل مع الصور بنفس الطريقة التي تتعامل بها مع اللغة، حيث تقوم بتقسيم الصورة إلى وحدات صغيرة تعرف بـ"الرموز". وكما يتنبأ تشات جي بي تي بالكلمات الأكثر احتمالاً في جملة، يمكنه الآن التنبؤ بعناصر بصرية مختلفة داخل الصورة بشكل مستقل.

هذه الطريقة في "تمييز الصور" تسمح للخوارزمية بفهم أفضل لخصائص محددة داخل الصورة، وعلاقتها بالكلمات الموجودة في الأمر النصي. والنتيجة؟ قدرة أكبر على توليد صور دقيقة وفقاً للتعليمات المستخدمة، مقارنة بالجيل السابق من أدوات توليد الصور.

كما أن هذه التقنية تسهل عملية استبدال أو تعديل أجزاء محددة من الصورة مع الحفاظ على باقي العناصر، وتحسن من دقة النصوص المضمنة داخل الصورة، وهي نقطة لطالما كانت تحدياً في النماذج السابقة.

واحدة من أبرز مزايا توليد الصور من داخل نموذج لغوي كبير هي القدرة على الاستفادة من المعرفة المضمّنة مسبقاً في النموذج. هذا يعني أن المستخدم لا يحتاج إلى شرح كل تفاصيل صغيرة في الصورة. يمكنه ببساطة أن يطلب صورة "بأسلوب ستوديو غيبلي"، وسيقوم الذكاء الاصطناعي المرجع فوراً.

بدأت موضة صور "ستوديو غيبلي" مؤخراً من داخل OpenAI نفسها، قبل أن تنتشر بين مهندسي البرمجيات في وادي السيليكون، ثم تجد طريقها إلى الحكومات والساسة أيضاً.

ومن بين الاستخدامات اللافتة: البيت الأبيض استخدم هذه التقنية لإنتاج صورة بأسلوب غيبي تظهر أمراً تبكياً أثناء ترحيلها. والحكومة الهندية استخدمتها في الترويج لرؤية رئيس الوزراء ناريندرا مودي لما يعرف بـ"الهند الجديدة".

جهود بيكاسو في هذا المجال تشير إلى العلاقة المتجددة بين الفن والتكنولوجيا، ولكن القلق الحقيقي هو كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على حقوق الملكية. الشكوك حول الآثار القانونية لهذه التقنية تتزايد على خلفية القوانين العاملة للتعامل مع مثل هذه القضايا، حيث لا توجد حتى الآن قوانين تحمي الأساليب الفنية بحد ذاتها.

وعلى العموم، لا تحمي قوانين حقوق النشر الأسلوب الفني بحد ذاته، بل تحمي فقط التعبييرات المحددة بشأنه. لا يمكنك، على سبيل المثال، تسجيل حقوق ملكية فكرية على نوع موسيقي مثل "الساكسفون"، أو على حركة فنية مثل "الانطباعية". وهذا القيد القانوني له ما يبرره؛ إذ إن احتكار أحدهم لأسلوب فني بالكامل قد يؤدي إلى خنق الإبداع لدى الآخرين.

ومع ذلك، هناك فرق بين الأساليب العامة وتلك التي أصبحت مميزة جداً إلى الدرجة التي تربطها بهوية شخصية لفنان بعينه. فعندما يصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي توليد صور "بأسلوب غريغ راتكوفيسي" – وهو فنان بولندي ذُكر اسمه في أكثر من 93000 طلب ضمن مولد الصور Stable Diffusion – فإن ذلك يشكل تهديداً مباشراً للمصدر رزقه وإرثه الفني.

تحرك قانوني

بالفعل، بدأ بعض المبدعين باتخاذ خطوات قانونية. في أواخر عام 2022، رفع ثلاثة فنانيين دعوى قضائية جماعية ضد عدة شركات ذكاء اصطناعي، بدعوى أن مولدات الصور التابعة لها تم تدريبها على أعمالهم الأصلية دون إذن، وهي الآن تتيح للمستخدمين توليد أعمال مشتقة تحاكي أساليبهم الفنية الفردية.