Enligt Open AI ger uppdateringen av deras o1-modeller imponerande resultat i utmanande fysik-, kemi- och biologitester. Dessa nya modeller, som även presterar över genomsnittet inom matematik och programmering, har potential att förändra hur forskare och utvecklare arbetar.

Under ett kvalificeringsprov för den internationella matematikolympiaden (IMO) hade tidigare modellen GPT-4o en träffsäkerhet på endast 13 procent, medan den nya resonemangsmekanismen lyckades med hela 83 procent. Dessutom uppnåddes den 89:e percentilen inom programmering i tävlingar som Codeforces, vilket visar på en markant förbättring som kan revolutionera utbildning och lärande.

Open AI framhäver att o1-modellerna kan användas inom många områden, såsom: - Vårdvetenskap: För att analysera och tolka stora mängder cellsekvenseringsdata. - Fysik: För att generera komplexa matematiska formler som krävs för avancerad kvantoptik. - Utveckling: För att skapa och optimera flerstegs arbetsflöden i olika programvaror.

Vad gör o1-modellerna unika?

Den nya o1-modellen bygger på avancerade algoritmer för förstärkt inlärning som lär sig att tänka logiskt genom en så kallad "Chain of Thought"-mekanism. Detta innebär att modellerna inte bara svarar på frågor utan också analyserar och bryter ner problem på ett sätt som liknar mänskligt tänkande.

Experter inom AI anser att detta tänkesätt är avgörande för att maximera effektiviteten. Ju mer tid modellerna får att identifiera och lösa problem, desto bättre resultat uppnår de. Samtidigt betonar de att detta tillvägagångssätt har helt nya utmaningar jämfört med tidigare språkmodeller (LLM).

Vad förväntas framöver?

Forskning och utveckling pågår och Open AI har meddelat att denna nya modelldesign fortfarande befinner sig i ett tidigt skede. För att bli riktigt effektiv och användbar kanske nästa iteration av o1-modeller ger användarna förmågan att surfa på webben för information eller ladda upp filer och bilder, funktioner som saknas i den nuvarande versionen.

Bristen på transparens i algoritmer är en annan viktiga aspekt. Det har varit kritik mot att Open AI döljer resonemangstokens, vilket kan göra det svårt för användare att förstå hur besluten fattas, något som har blivit en het potatis inom hållbar AI.

Simon Wilson, en brittisk programmerare, uttrycker i en blogg att han är orolig över denna brist på insyn, särskilt i förhållande till hur algoritmer fungerar och hur de utvärderar komplexa uppgifter.

Användningsmöjligheter och framtida funktioner

Båda versionerna, o1-preview och o1-mini, släpps först på marknaden till en exklusiv grupp användare. Vilka som får tillgång till dessa kraftfulla AI-verktyg och hur de borde anpassa sina arbetsmodeller blir intressant att följa.

Open AI planerar att bygga ut funktioner och göra dem lättillgängliga för alla användare, vilket kommer att kräva att företag anpassar sig och optimerar sina användningsstrategier för att utvinna mesta möjliga av de nya modellerna.

Det är tydligt att utvecklingen av o1-modellerna kan komma att påverka många branscher, inklusive forskning, medicin och programmering, men det kräver också en fortsatt diskussion kring transparens och etik inom AI-teknologin.