Föreställ dig en artificiell intelligens som inte bara lär sig att skapa AI-chip, utan också förbättrar designen av dessa chip i en oändlig cykel av förbättring. Det är precis vad Googles DeepMind gör med sin banbrytande teknik, Alphachip.

Sedan fyra år tillbaka har Google DeepMind använt en svägghjulsmetod för att automatisera och optimera chipdesign. Den teknik som kallas Alphachip bidrar till att de chipdesigner som genereras används i hårdvara över hela världen, vilket pekar på en revolution inom branschen.

Alphachip använder förstärkningsinlärning för att automatisera designprocessen, vilket enligt DeepMind är en enorm teknisk utmaning med många sammankopplade block, komponentlager och extremt tunna kablar. I över 60 år har chipdesigners kämpat med att automatisera denna process, vilket understryker storheten i Alphachips framgång.

Den ”övermänskliga” chip-layouten som skapats av Alphachip har blivit en del av varje ny generation TPU-kretsar (Tensor Processing Unit), som är Googles egen AI-accelerator. Dessa avancerade kretsar har möjliggjort utvecklingen av Googles berömda AI-modeller, Gemini.

DeepMind framhäver att Alphachip var en av de första tillämpningarna av förstärkningsinlärning för att lösa ingenjörsproblem i den verkliga världen. Modellen kan generera en chiplayout på några timmar, något som tidigare skulle ha tagit ingenjörer veckor eller till och med månader.

För att ytterligare underlätta för företag som vill använda tekniken, gjorde DeepMind Alphachip-algoritmerna tillgängliga som öppen källkod för några år sedan. Nu har man även inkluderat ett tillägg för att förbättra användarvänligheten. Bland de organisationer som redan drar nytta av Alphachip finns Mediatek, vars chip används i många av Samsungs mobila enheter.

”För varje ny generation av TPU:er, inklusive den senaste versionen, Trillium, designar Alphachip en mer effektiv chiplayout och bidrar med mer detaljerad schematisk representation. Detta accelererar designcykeln och bidrar till chip med högre prestanda,” säger Google Deepmind.

Ännu mer spännande är att nya versioner av Alphachip nu är under intensiv utveckling. kommer dessa innovationer att förändra spelreglerna för chipdesign i framtiden? Häng kvar för fler uppdateringar!