Forskare vid Karolinska Institutet har banat väg för en revolution inom cancerdiagnostik med hjälp av ett AI-verktyg som slått rekord i att särskilja mellan godartade och elakartade förändringar på äggstockarna.

AI-teknologin har visat sig överträffa även de mest erfarna experterna när det kommer till att identifiera cancer genom ultraljudsbilder. Enligt Elisabeth Epstein, professor och överläkare vid Kvinnokliniken på Södersjukhuset, är behovet av effektiva diagnostiska verktyg akut på grund av bristen på ultraljudsexperter, vilket kan leda till onödiga ingrepp och fördröjda diagnoser.

"Vi ville undersöka om artificiell intelligens kan komplettera mänskliga erfarenheter och förbättra diagnostiken," säger Epstein.

Enorm Databas

Forskarna har analyserat en massiv databas bestående av över 17 000 ultraljudsbilder från 3 652 patienter vid 20 sjukhus i åtta olika länder för att träna och utvärdera AI-modellerna. Genom att jämföra AI:s resultat med både erfarna experter och mindre erfarna ultraljudstekniker, har det framkommit att AI uppnådde en imponerande träffsäkerhet på 86,3 procent, jämfört med 82,6 procent för experterna och 77,7 procent för de mindre erfarna.

Snabbare Diagnoser

Det nya verktyget har potential att drastiskt förbättra diagnosprocessen och minska antalet remisser till specialister. Det finns stora förhoppningar om att AI kan bidra till en snabbare, mer kostnadseffektiv vård för patienter med äggstocksändringar, vilket i sin tur kan rädda liv.

Kliniska studier pågår just nu vid Södersjukhuset för att ytterligare utvärdera användningen av AI-modellerna i kliniska sammanhang, något som väcker stort intresse inom medicinsk forskning och vård.

AI-teknologins framfart inom sjukvården är bara i sin linda, och denna banbrytande teknik kan snart bli en avgörande del av diagnostikprocessen vid flera cancersjukdomar, inte bara äggstockscancer.