Wkraczamy w erę, w której tradycyjne układy graficzne zaczynają osiągać swoje maksimum wydajności, co stawia przed graczami poważne wyzwania w obsłudze nowoczesnych gier wideo. Każdy nowy model karty graficznej nie oferuje już kolosalnych skoków wydajności jak niegdyś, co prowadzi nieuchronnie do wrażenia, że 'dobijamy do ściany' w kontekście rozwoju technologii graficznych. W tej sytuacji na czoło wychodzi sztuczna inteligencja, która zaczyna odgrywać kluczową rolę w rozwijaniu algorytmów, takich jak DLSS (Deep Learning Super Sampling) oferowany przez NVIDIA.

Mimo że obecne algorytmy nie są jeszcze idealne, z pewnością pomagają one w przezwyciężaniu ograniczeń sprzętowych, co jest szczególnie widoczne w kontekście gier wideo. Jen-Hsun Huang, CEO NVIDII, podkreślał na konferencji Goldman Sachs Communacopia + Technology w San Francisco, że w dzisiejszych czasach bez sztucznej inteligencji nie ma mowy o skutecznym tworzeniu grafiki komputerowej.

Warto zaznaczyć, że rozwój technologii graficznych od momentu pojawienia się kart graficznych 3D był ogromny, jednak ostatnie lata przynoszą znacznie wolniejsze postępy. Coraz częściej okazuje się, że nawet najnowsze i najpotężniejsze modele, takie jak NVIDIA GeForce RTX 4090, mają trudności z uruchamianiem gier w 4K przy najwyższych ustawieniach graficznych. Wobec tego organizacje takie jak NVIDIA dostrzegają pilną potrzebę opracowania rozwiązań programowych, które pomogą nadrobić te ograniczenia.

Debata na temat przyszłości kart graficznych i roli sztucznej inteligencji w tym procesie jest niezwykle aktualna. Oprócz NVIDIA, również AMD i Intel prezentują swoje własne rozwiązania, takie jak AMD FSR (FidelityFX Super Resolution) czy Intel XeSS. Te technologie mają na celu wzmocnić pozycję swoich producentów na rynku oraz zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową.

Jednak sztuczna inteligencja nie tylko rewolucjonizuje branżę gier wideo. Działa również w takich dziedzinach jak opracowywanie leków i rozwiązywanie różnych problemów związanych z codziennym życiem. Wywiad z Jen-Hsun Huangiem ukazuje szerokie spektrum wykorzystania AI w różnych branżach i stawia pytania o przyszłość technologii graficznych. Dlatego warto śledzić te zmiany i przygotować się na kolejne innowacje.

Czego możemy się spodziewać w nadchodzących miesiącach? Czy sztuczna inteligencja rzeczywiście odmieni oblicze kart graficznych oraz gier, które kochamy? Nasze oczy skierowane są na dalszy rozwój wydarzeń na tym polu.