NANDA: Badania nad AI w firmach

Projekt NANDA z MIT przeprowadził imponujący zestaw badań, w tym 52 wywiady z menedżerami oraz analizę ponad 300 wdrożeń w firmach. Czy wyniki są obiecujące? Niestety, okazuje się, że wcale nie.

AI: Zysk prywatnej produktywności, nie dla firm

Chociaż 80% firm przetestowało narzędzia takie jak ChatGPT i Copilot, to głównie zwiększają one produktywność jednostek, nie przekładając się na wymierne wyniki finansowe. Wprowadzenie AI w korporacjach wydaje się jeszcze trudniejsze; zaledwie 5% organizacji osiągnęło pełne wdrożenie.

Misaligned expectations: Learning gap w AI

Główna przyczyna, według badaczy, tkwi w tzw. learning gap. Firmy często implementują AI bez właściwego kontekstu, co sprawia, że modele nie dostosowują się do procesów i nie rozwijają się dalej niż faza testowa.

Sceptycyzm z Doliny Krzemowej

Wzmożony sceptycyzm panuje w Dolinie Krzemowej. Sam Altman z OpenAI ostrzega, że nadmierna ekscytacja wokół AI może być mylona z rzeczywistym postępem.

AI: Granice głębokiego uczenia

Gary Marcus, ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, od lat przypomina o ograniczeniach deep learningu, wskazując, że obecna euforia może być „niemal tragiczna”. Tymczasem Eric Schmidt, były szef Google, studzi oczekiwania w kontekście AGI.

Czas na nową bańkę?

Historia technologicznych innowacji pokazuje, że przed wielkim sukcesem często następuje burzliwy czas przesadzonych inwestycji i selekcji. Eksperci ostrzegają inwestorów, by byli gotowi na zderzenie z rzeczywistością.

Inwestycje w AI: Czy to już bańka?

Najwięksi dostawcy kapitału, takie jak Morgan Stanley, nie wskazują jednoznacznie na bańkę, ale również nie ukrywają obaw przed niestrawnością kapitałową. Podstawą sukcesu może być intensywna inwestycja w dane, sięgająca do 3 bilionów dolarów do 2029 roku.

Wyjątkowo niska efektywność projektów AI

Analizy MIT wskazują, że aż 95% projektów opartych na AI nie kończy się sukcesem. Firmy często wdrażają technologie AI w sposób powierzchowny, nie zmieniając wewnętrznych procesów.

AI: Krytyka i wyzwania

Rosnąca frustracja użytkowników oraz krytyka mediów przyczyniają się do spadku zaufania do rozwiązań AI. Warto zadać pytanie, czy obecny rozbój między oczekiwaniami a rzeczywistością może doprowadzić do nowego kryzysu?

Przyszłość AI w firmach: Co nas czeka?

Ai nie działa w próżni i przynosi rezultaty tylko tam, gdzie jest odpowiednio zaprogramowana do pracy w konkretnych kontekstach. Zamiast epitetów o bańce, warto skupić się na długofalowym potencjale AI i jego rzeczywistych implementacjach.

Podsumowanie: AI a bańka dotcom 2.0?

Obecna sytuacja na rynku AI niekoniecznie przypomina bańkę dotcom, ale istnieją oznaki specyficznych ryzyk. Niektóre firmy, z dużymi inwestycjami w AI, mogą napotkać długotrwałe trudności w osiąganiu realnych rezultatów.