UNICEFが指摘する妊娠中のリスク

UNICEFの報告によると、毎年約190万人の赤ちゃんが妊娠中に命を落としています。この深刻な問題は、社会全体における重大な課題であり、様々な要因が絡んでいます。

機械学習の力で変える命の運命

最近の研究では、機械学習を用いて過去のデータを分析することで、妊娠中のリスク要因を予測する試みが行われています。人工知能は、母体の健康状態や社会経済的背景を考慮に入れ、妊娠中の亡くなりやすい要因を特定することが可能です。

新たな研究成果の明らかに

9月1日に発表された論文では、231,505名のデータを使用して、決定木、ランダムフォレスト、Adaptive Boosting、XGBoostの4つの機械学習モデルが開発され、XGBoostが最高のパフォーマンスを示しました。感度は33.21%、特異度は81.06%、正確率は79.37%、F1スコアは49.27%という驚異的な結果が得られました。

未来を豊かにするAIの役割

研究者たちは、このAIモデルが妊娠中の亡くなりを予測する上で、重要な特徴を明らかにしたとしています。特に初回の妊娠時期や母親の年齢、教育レベル、妊娠間隔の要因が影響していることが示唆されました。このような情報は、母子の健康を守るための早期介入につながる可能性があります。

さらなる進化を目指して

研究者たちは、今後もハイブリッド機械学習モデルの開発を進め、母子の健康に関する政策決定に活かしていくことを目指しています。これにより、妊娠中の危険を早期に発見し、より多くの命を救う手助けができると期待されています。