A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése és elterjedése vitathatatlan, de egy friss felmérés szerint nem valószínű, hogy elérje az emberi gondolkodás szintjét – ez a szakmai közvélemény megdöbbentő többsége véli így. Az amerikai statisztikai szervezet (AAAI) márciusban publikált jelentése rávilágít a jelenlegi trendekre és kihívásokra.

Az AAAI 1979 óta működik, és jelenleg 4000 tagot számlál, beleértve kutatókat, oktatókat és nagyvállalatokat, mint az IBM, Microsoft és Sony. A legújabb, 85 oldalas jelentés számos aspektust érint, a megbízhatóságtól kezdve a társadalmi hatásokig és fenntarthatóságig.

Érdekes, hogy a mesterséges intelligencia jövőbeli hatása, különösen a tudományos kutatásban, a szakemberek 47%-a szerint leginkább a biológiai területeken lesz számottevő. Azonban, ami a Nobel-díjra érdemes eredmények elérését illeti, a válaszadók 13%-ának véleménye szerint ez soha nem fog megtörténni.

A közvélemény-kutatás rendkívül aggasztó számokat mutat a mesterséges általános intelligenciát (AGI) illetően. A megkérdezettek 76%-a szerint az AGI megvalósítása valószínűtlen vagy nagyon valószínűtlen. Mindez súlyos csalódást jelenthet a terület hatalmas pénzeket vonzó iparága számára.

A PitchBook legutóbbi tanulmányában arról tájékoztatott, hogy 2024-re a befektetők 56 milliárd dollárt fektettek be mesterséges intelligenciával foglalkozó cégekbe, ami 92%-os növekedést jelent az előző évhez képest. A pénzek közel fele olyan nagyvállalatokhoz áramlik, mint az OpenAI és az Anthropic, illetve Elon Musk új MI-kezdeményezése, az xAI. Például a Databricks 10 milliárd dollárt gyűjtött össze, mely cég MI-orientált felhőszolgáltatásokkal foglalkozik. Aggasztó, hogy a befektetések mintegy tizede érkezett csak az Egyesült Államokon kívüli cégekből.

A Microsoft 80 milliárd dolláros beruházást tervez a mesterséges intelligencia infrastruktúrájába, amely nemcsak adatok tárolását, hanem energiafelhasználását is támogatja, ideértve az atomerőművek kiépítését is. Az Amazon és a Google hasonló léptékű terveken dolgozik.

Az iparág számára kedvezőtlen hírek, hogy a múltban tapasztalt rapid fejlődés a hordozható technológiák és az egyre bővülő hardverparkok ellenére stagnál. Stuart Russell, a jelentés készítője, figyelmeztetett arra, hogy a paraméterek növelésével és az eszközpark fejlesztésével nem feltétlenül érhetőek el arányosan növekvő teljesítmények.

A helyzet világosan megmutatkozott januárban, amikor a DeepSeek, egy kínai vállalat, sokkal költséghatékonyabb megoldásokat prezentált, mint az OpenAI. Pichai szavai tükrözik, hogy a Microsoft nem áll meg az adatok tárolásának bővítésével, de a jövőbeni termékek nem biztos, hogy számottevően felülmúlják a jelenlegi MI-technológiákat.

Az AAAI kutatói egyetértenek abban, hogy a már meglévő modellek veszélyeinek kiküszöbölése alapvetően fontosabb, mint az AGI elérésére irányuló kutatások folytatása. A szakmai közönség egyetért abban, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztését óvatosan és fokozatosan kell végezni, nem pedig a piaci igények hajhászásával, ami a jelenlegi trendek alapján a semmibe vezethet.