Bevezetés

A robotok fejlesztése, amelyek képesek emberi feladatokat elvégezni, nem csupán egyszerű kihívás. Míg a robotok megépítése technikailag megoldható, a megfelelő betanításuk, hogy rugalmasan tudjanak reagálni a változó környezetekre, hatalmas munkát és erőforrást igényel. A mesterséges intelligencia jelentős segítséget nyújt az ilyen rendszerek betanításában, azonban ezeknek a gépeknek rengeteg valós vagy szimulációs adatra van szükségük a hatékony munkavégzéshez.

Új megközelítés az osztrák TU Wien egyetemen

Egy vadonatúj megközelítést alkalmazott az osztrák TU Wien egyetem mérnöki kara, amikor kifejlesztettek egy önfejlesztő robotkart, amelynek konkrét feladata a mosdókagyló megtakarítása. Míg az emberek ösztönösen tudják, hogy hogyan kell a szivacsot a megfelelő szögben és erővel mozgatni, a robot számára ez nem csupán egyszerű feladat; komplex programozást igényel.

Kihívások és megoldások

A kutatók szerint a kagyló formájának megtanítása a gépnek viszonylag egyszerű, ám a szög és a nyomás finomhangolása már komolyabb kihívást jelent. Éppen ezért döntöttek úgy, hogy a robotot figyelni hagyják, lehetővé téve számára, hogy tanuljon a tapasztalatokból. Egy érzékelőkkel felszerelt szivacsot használtak a robot betanításához, amely többszöri próbálkozás során tökéletesítette a takarítási technikákat. Az érzékelőkből származó információk belekerültek a robot neurális hálózatába, ezzel lehetővé téve, hogy a robot utánozza az emberek mozdulatait. Az eredmények pedig lenyűgöző precizitást mutattak.

Iparági alkalmazások és jövő

Bár a kísérlet a mosdókagylók tisztítására koncentrált, a kutatók úgy vélik, hogy a módszert más ipari területeken, például csiszolás, festés vagy hegesztés során is alkalmazni lehet. Ezen túlmenően, a fejlesztés lehetővé teheti, hogy a jövő otthonaiban háztartási segítséget nyújtó robotkarok jelenjenek meg.

Tudásmegosztás és fejlődés

A BGR beszámolója szerint a gép képes megosztani a megszerzett tudását más robotokkal is, így felgyorsítva a gépek tanulási folyamatát. Mindezek fényében a jövő takarítói lehetnek a gépek, akik nemcsak hogy tökéletesen tisztán tartják az otthonokat, de folyamatosan tanulnak és fejlődnek. Az ipar és a háztartások hatékonysága tehát forradalmi változásokon megy keresztül.