A Princeton Egyetem és a Washingtoni Állami Egyetem tudósai egy úttörő újítással rukkoltak elő a kép- és videofeldolgozás terén. A legújabb fejlesztésük egy olyan optikai szenzor, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy villámgyorsan és szuper energiatakarékosan azonosítsa a képeket és videókat.

Ez a fejlesztés radikálisan új megközelítést alkalmaz a vizuális adatfeldolgozásban: az új kamera nem elektromosságra, hanem fényre támaszkodik, így az energiafogyasztása csupán egy töredéke annak, amit egy klasszikus számítógép használna. A kamera fénysebességgel képes azonosítani a tárgyakat, így forradalmasíthatja a digitális világot.

Felix Heide, a Princeton Egyetem munkatársa, hangsúlyozta, hogy a legnagyobb kihívás a világ érzékelése és feldolgozása algoritmusok segítségével. Arka Majumdar, a Washingtoni Állami Egyetem elektronikai és informatikai tanszékének professzora rámutatott, hogy ez a megoldás teljesen új irányt képvisel az optikában, és eltér a hagyományos módszerektől.

Az új technológia lényege, hogy a kamera klasszikus lencsék helyett különleges, lapos meta-lencséket használ, amelyek mikroszkopikus struktúrákkal bontják fel a beérkező fényt, így működésük alapján egyfajta optikai neurális hálózat jön létre. Ez a rendszer nem csupán képeket generál, hanem gyorsabb és energiatakarékosabb információfeldolgozást tesz lehetővé. A kamera nem minden részletet dolgoz fel, csak a lényeges jellemzőket, ami lehetővé teszi számára, hogy gyorsan azonosítsa az adott tárgyakat.

Mivel a fényt használja az információ továbbítására, az új technológia jelentősen csökkenti az energiaigényt. Az ehhez kifejlesztett számítógép kevesebb mint egy százaléknyi számítási teljesítményt igényel, mivel a lencse már előre elvégzi a munka 99,4%-át.

A tudósok ezt a technológiát paradigmaváltónak tartják, amely képes több százmillió számítást végezni másodpercek alatt, a hagyományos neurális hálózatokhoz képest, amelyek esetében a számítási kapacitás kritikus tényező. Jóllehet a fejlesztés még prototípus fázisában van, a kutatók bíznak benne, hogy hosszú távon több technológiai területet is forradalmasíthat.

Ha a jövőben sikeresen kibővítik a kutatást, könnyen lehet, hogy a kamera nem csupán a vizuális adatfeldolgozásban, hanem más iparágakban is forradalmi változásokat hoz, például az autonóm járművek technológiájában, sőt akár a biztonsági rendszerekben is. Ezzel a lépéssel egy új korszak kezdődhet a mesterséges intelligencia és a vizuális technológia terén!