Pató Viktória Lilla, a Magyar Fejlesztésösztönző Iroda (MFOI) szakértője a közigazgatás mesterséges intelligencia (AI) általi átalakulásáról tartott előadást, ahol kiemelte a technológia alkalmazásának jelentőségét.

Recent developments reveal that even Prime Minister Orbán Viktor has begun to leverage AI for crafting some of his speeches, jelezve, hogy a modern politikai kommunikáció egy új szakaszába lépett. Magyarország 73 pontos eredménye az EU digitális közszolgáltatásainak terén kissé elmarad az EU átlagától, amely 2023-ra 79 pont, de az éves 8%-os növekedés fényében bizakodóan tekintünk a jövőbe.

A cél, hogy Magyarország 96,3 pontos állampolgári és 97,2 pontos vállalkozói digitális szolgáltatások elérésére törekedjen, ám a jogi akadályok miatt a 100 pontos EU-cél elérése még távolinak tűnik. Az előadás során Pató hangsúlyozta, hogy a digitális társadalom fejlettségének mérése négy fő mutatóra összpontosít, és megállapította, hogy a jelenlegi fejlődés nem elég gyors a 2030-ig kitűzött célok eléréséhez.

Kiemelte, hogy a közszférában a szakpolitikák elérésében a versenyszféra jobb mutatókkal bír, ami tovább növeli a versenyt a digitális átalakulásban. Az akadályok között említette, hogy a közalkalmazottak sokszor attól tartanak, hogy az AI nem segíti, hanem nehezíti munkájukat, továbbá sokan bizalmatlanok a technológia iránt. A digitális átalakuláshoz való bizalom kulcsfontosságú a sikeres implementációhoz.

Bár az AI a munkahelyek átalakulásához vezethet, nem is olyan biztos, hogy az embereknek el kell veszíteniük a munkájukat. Ellentétben a közhiedelemmel, sok új munkahely is létrejöhet a technológiai fejlődés által, ám a folyamat potenciális veszélyeket is magában hordoz. Például a közérdek torzulása, a polgári bizalom csökkenése és az átláthatóság hiánya mind olyan tényezők, amelyek aggasztóak lehetnek a közigazgatásban.

Az AI alkalmazása többféleképpen valósulhat meg a közigazgatásban, beleértve a chatbotok, virtuális asszisztensek használatát, dokumentumok összefoglalását és nyelvhelyesség ellenőrzését. A gyors és nagy mennyiségű adatelemzés, pénzügyi előrejelzések és humán erőforrás kiválasztás is teret nyerhet a jövőben. Azonban hangsúlyozták, hogy az emberi érzelem, szándék és kontextus nélküli döntések nem mindig hoznak megfelelő eredményeket.

A szakértő elmondta, hogy bár több kockázat is felmerülhet, ezeket csökkenteni lehet a megfelelő modellek fejlesztésével, open-source európai megoldások alkalmazásával, és az alkalmazottak folyamatos képzésével. Az AI jövője tehát izgalmas és tele lehetőségekkel, de a kihívásokra is figyelnünk kell.