A vállalkozások jelenleg az adataik mindössze 10%-át képesek hatékonyan felhasználni, pedig a mesterséges intelligencia (MI) fejlődésének kulcsa a strukturálatlan adatok kiaknázásában rejlik. Kanchan Ray, a Nagarro technológiai igazgatója szerint a jövőben a személyre szabott felhasználói élmény lehet a következő nagy áttörés a technológiában. Az MI alkalmazásának elterjedése forradalmasíthatja az ipart, különösen azáltal, hogy a vállalkozások képesek lesznek a strukturálatlan adatokat feldolgozni és tudásra szert tenni belőle.

A megoldás kulcsa a strukturálatlan adatok kezelése

Az MI alkalmazása különösen izgalmas példákat mutat be, mint például az önvezető autók technológiája, ahol jelenleg túlnyomórészt kiaknázatlan adatok állnak rendelkezésre. A járművek folyamatosan generálnak adatokat, de sok esetben, mint például a fedélzeti kamerák által rögzített videók, ezek feldolgozására még nem került sor. Az adatok kiaknázása révén az iparág új betekintésekhez juthat, amik radikálisan megváltoztathatják a szolgáltatások és termékek minőségét.

Ray az autóipar mellett a használt autók értékbecslésének átalakulását is említi: a régi módszerekkel ellentétben, amikor a szakember hosszan jegyzetelt és értékelt, most egy új rendszeren keresztül az MI képes automatikusan azonosítani a jármű hibáit, így gyorsabban és hatékonyabban végezheti el ezt a feladatot.

Egy másik említést érdemlő szakterület a sportipar, ahol az MI képes az egyéni rajongói élmény javítására. Jelenleg a szurkolók ugyanazt a tartalmat kapják, de a jövőben már olyan technológiák is léteznek, amelyek személyre szabott összefoglalókat kínálnak, figyelembe véve a felhasználók egyedi ízlését.

Fenntartható fejlődés az MI használatában

A technológiai vezető hangsúlyozza, hogy jelenleg két párhuzamos folyamat zajlik az MI fejlődésében. Az egyik irányvonal az MI mindennapi használatának kiterjesztése a vállalatokban, a másik pedig a szabályozás és a felelősségteljes használat kérdése. Fontos, hogy a cégek felelősségteljesen járjanak el, és ne legyenek túlszabályozva, mivel ez hátráltathatja az innovációt.

Ray szerint az MI nem szándékozik helyettesíteni az emberi munkát, hanem inkább támogatni fogja azt, lehetőséget adva a gyorsabb és pontosabb munkavégzésre. Az MI-asszisztensek bevezetése lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy csökkentsék az emberi elfogultságot, és hatékonyabb, adatokon alapuló döntéseket hozzanak. Az MI jövője tehát nemcsak technológiai átalakulást hozhat magával, hanem a társadalmi szabályozások és etikai kérdések újragondolását is szükségessé teheti.