A Google mesterséges intelligenciája (MI) csupán két nap alatt ugyanarra a megállapításra jutott, amelyért az Imperial College London kutatói egy évtizeden át dolgoztak. A kutatók arra voltak kíváncsiak, hogyan fertőz meg egy antibiotikum-rezisztens szupervírus baktériumokat, és egy korai publikáció előtt konzultáltak a Google tudósait segítő MI-vel.

A kutatás során a cf-PICIs nevű baktériumokat támadó vírus képességeit vizsgálták. A kutatók szerint a vírus valószínűleg más, baktériumokat célzó vírusok genetikai anyagát lopja el, és ezzel érkezik el a baktérium sejtjeihez. Ez az előrehaladás kulcsfontosságú lehet az antibiotikum-rezisztens kórokozók elleni harcban.

Évente körülbelül 4,95 millió ember hal meg antibioticum-rezisztens fertőzések következtében. Ennek fő okai közé tartozik a gyógyszerek helytelen és túlzott használata, de a baktériumok szaporodási környezete is döntő szerepet játszik. A gyógyszerek hatásának romlása aggasztó probléma, mivel ez hosszú távon azt eredményezheti, hogy az antibiotikumok egyre veszélyesebbé válnak, szemben azzal, hogy segíteniük kellene. A rezisztencia kialakulása a kórokozók evolúciós folyamatai miatt történik, hiszen azok gyorsan immunissá válhatnak a gyógyszerek ellen, amitől fertőzőképességük akár még fokozódhat is.

A kutatók a Google MI-jét felkérték, hogy elemezze a problémát, és két nappal később az MI több lehetséges magyarázatot is előállított, köztük azt is, hogy a vírus valóban más vírusok farkait emelheti át. José Panadés, a kutatás vezető szerzője elmondta: „Ez azt is jelentette, hogy az algoritmus képes volt a rendelkezésre álló bizonyítékok alapján elemezni a lehetőségeket, kérdéseket feltenni és ugyanazt a hipotézist megfogalmazni, mint amit évtizedek kutatása után mi is.

A Google-t is megkeresték, hogy esetleg hozzáfértek-e az eredményekhez, de a cég határozottan cáfolta ezt. Habár az MI nem tudta biztosan megmondani, hogy ez vagy az a megoldás helyes, jelentősen hozzájárulhat a kutatók munkájának megkönnyítéséhez azáltal, hogy kizárja a nyilvánvaló vakvágányokat. Az MI alkalmazása nem új keletű; például a magyar rákgyógyszer-kutató társaság, a Turbine, már évek óta hasznosítja ezt a technológiát, hogy felgyorsítsa a gyógyszerfejlesztési folyamatokat.