Récemment, lors d'un discours captivant, le PDG de DeepMind a généré de nombreux débats en affirmant que l'intelligence artificielle générale (AGI) pourrait égaler, voire dépasser, l'intelligence humaine d'ici une décennie. Cet objectif ambitieux vise à doter les IA d'une compréhension approfondie du monde, bien au-delà des capacités actuelles.

L'objectif ultime : l'intelligence artificielle générale

DeepMind, filiale du géant de la technologie Google, est à l'avant-garde des innovations en intelligence artificielle, ayant développé des systèmes emblématiques tels qu'AlphaGo, AlphaFold, et plus récemment, Gemini. En 2024, la société a fait sensation avec ses robots performants dans des compétitions de football, ainsi qu'un bras robotisé triomphant face à des humains lors de matchs de tennis de table. Une question incontournable se pose : quand verrons-nous une IA capable d'exceller comme un être humain dans chaque domaine?

Demis Hassabis a récemment pris la parole à Londres, déclarant avec assurance que l'AGI pourrait être à portée de main d'ici 2033. Pour résumé, l'AGI représente une branche de recherche dédiée à la création de logiciels capables de reproduire l'intelligence humaine, tout en étant capables d'apprentissage autonome. Ces systèmes devraient être en mesure de s'attaquer à des tâches pour lesquelles ils n’ont pas été explicitement formés.

Cependant, il convient de noter que les systèmes d'IA se distinguent principalement dans des tâches très spécifiques. Leur capacité à interagir avec le monde réel reste limitée. Souvent, les IA se contentent d'analyses passives de données, sans véritable compréhension du contexte. Hassabis indique qu'il est crucial d'améliorer les « modèles du monde », des représentations qui permettent aux IA de mieux anticiper et planifier leurs actions.

Révolutionner la collaboration homme-machine

Une voie prometteuse est celle des systèmes multi-agents, qui impliquent des agents IA capables de rivaliser ou de coopérer afin d'accomplir des missions complexes. Des recherches menées en 2019, notamment avec AlphaStar dans le jeu de stratégie Starcraft II, ont montré que ces agents pouvaient travailler ensemble efficacement. Cependant, le défi reste de transférer ces compétences à des situations de la vie quotidienne.

Avec de telles avancées, DeepMind et Anthropic espèrent transformer la collaboration homme-machine dans divers secteurs, des bureaux aux foyers. Une IA capable de coopérer naturellement avec des humains pourrait représenter une avancée décisive vers l'intelligence artificielle générale. Néanmoins, ce chemin soulève des questions éthiques essentielles : sommes-nous prêts à embrasser une ère où la machine pourrait non seulement rivaliser mais potentiellement dominer l'intelligence humaine ? Les implications de cette évolution seraient énormes, tant sur le plan économique que social.