L'IA : Entre Promesses et Réalités Envahissantes

L'intelligence artificielle (IA) est souvent perçue comme la bouée de sauvetage de notre transition énergétique, comme le souligne Mélanie Nakagawa, responsable développement durable chez Microsoft. Pourtant, loin de ce discours exaltant, une réalité inquiétante émerge : l'impact environnemental de cette technologie.

Une Croissance Exponentielle aux Coûts Écologiques Réels

Emmanuel Macron a récemment annoncé un plan d'investissement colossal pour l'IA en France, renforçant l'idée d'une révolution technologique salvatrice. Cependant, il est crucial de déchiffrer les discours idéalisés sur l'IA, qui repose sur trois types d'extraction : ressources naturelles, données, et exploitation humaine.

Définition et Évolution de l'Intelligence Artificielle

Commençons par préciser ce qu'est réellement l'IA. C'est un ensemble de systèmes capables d'émuler des tâches humaines comme l'apprentissage, le raisonnement ou la prise de décision. Bien que le terme ait été introduit dans les années 1950, l'essor de l'IA générative, amorcé avec ChatGPT, soulève d'énormes défis.

L'Infrastructure Énergivore de l'IA

Loin de ce que laisse entendre le jargon du "cloud computing", l'IA nécessite un soutien matériel considérable. Les centres de données, ces immenses complexes où sont stockés les serveurs, consomment une quantité d'énergie astronomique et réalisent des calculs en parallèle, ayant un impact direct sur notre écosystème.

Le Modèle d'IA : Une Dépendance aux Ressources Epuisantes

L’IA ne peut exister sans l'extraction massive de métaux rares nécessaires à la fabrication des composants électroniques. Les géants du numérique comme NVIDIA sont au cœur de chaînes d'approvisionnement qui perpétuent des pratiques d’exploitation néo-colonialistes.

Pollution et Déchets Électroniques : Une Catastrophe en Approche

Avec l'augmentation de l'usage de l'IA, la production de déchets électroniques va connaître une explosion. On estime que l'IA générative pourrait générer des millions de tonnes de déchets de plus d'ici 2030, aggravant la crise environnementale.

Des Solutions Éphémères aux Défis Pressants

Les entreprises technologiques tentent d'optimiser leur consommation d'énergie, mais ces solutions sont souvent superficielles et masquent la vérité derrière leur consommation d'énergie. Par exemple, la recherche de coûts inférieurs peut mener à des effets rebond où l'usage de l'IA accroît la consommation d'énergie.

Des Engagements Vides ?

Malgré les engagements des géants du web vers une faible empreinte carbone, leurs pratiques restent trop souvent à la traîne par rapport à leurs promesses. Les efforts de "neutralité" semblent largement biaisés et insuffisants pour faire face aux défis environnementaux.

Vers un Avenir Prometteur mais Problématique?

Si l'IA promet de transformer notre société, il est impératif d'en éviter les dérives et de peser ses impacts réels. Au-delà des promesses séduisantes pour le climat, il faut s'interroger sur les enjeux de pouvoir liés à son développement. Avec des choix technologiques qui souvent favorisent l'accélération de la pollution et la dégradation des écosystèmes, le chemin vers un avenir durable s'annonce semé d'embûches.