El Cáncer de Piel en Números Alarmantes

Cada año, más de 10.000 suecos enfrentan el diagnóstico de carcinoma de células escamosas, el segundo cáncer de piel más común en el país. Este número crece rápidamente, especialmente en zonas expuestas al sol como la cabeza y el cuello, afectando con mayor frecuencia a quienes han acumulado daño por radiación ultravioleta a lo largo de los años.

Una IA que Cambia las Reglas del Juego

Un equipo de investigadores liderado por el dermatólogo Sam Polesie de la Universidad de Gotemburgo ha demostrado que la inteligencia artificial (IA) podría convertirse en una herramienta crucial para evaluar la agresividad de estos tumores antes de la cirugía. Aunque el diagnóstico clínico suele ser directo, el gran desafío radica en la evaluación preoperatoria.

Impacto Directo en el Tratamiento Quirúrgico

La agresividad de un tumor afecta directamente la estrategia quirúrgica; los tumores más agresivos requieren intervenciones más exhaustivas y rápidas, mientras que los menos agresivos pueden ser tratados con métodos menos invasivos. Actualmente, las biopsias previas no son comunes en Suecia ni en muchos otros países, resaltando la necesidad de herramientas no invasivas que brinden información precisa sin la extracción de tejido.

IA vs. Expertos: Un Empate Sorprendente

El equipo entrenó una IA con 1.829 imágenes clínicas de carcinomas escamosos y evaluó su eficacia para clasificar los tumores en tres niveles de agresividad, comparando los resultados con los de siete dermatólogos experimentados. Los resultados, publicados en el Journal of the American Academy of Dermatology International, mostraron que la IA logró un rendimiento casi idéntico al del grupo médico. Sin embargo, la coincidencia entre los dermatólogos fue moderada, evidenciando lo complejo de estas decisiones clínicas.

Características Clave para Identificar Tumores Agresivos

El estudio también identificó dos características esenciales que indican tumores más agresivos: una superficie cutánea ulcerada y lesiones planas, que duplicaban la probabilidad de que un tumor fuera de los niveles más altos de agresividad.

Un Futuro Prometedor, pero Precauciones Necesarias

A pesar del entusiasmo por la IA en el ámbito médico, Polesie destaca que su impacto práctico actual es limitado. La clave, según él, es identificar correctamente los casos donde estas tecnologías puedan realizar una diferencia significativa. "Creemos que la evaluación preoperatoria de casos sospechosos de cáncer de piel es un área donde una valoración más matizada puede influir en la toma de decisiones", enfatiza.

Aunque este modelo aún necesita más pruebas y ajustes, Polesie lo ve como un paso alentador hacia una integración más útil y responsable de la inteligencia artificial en la atención médica sueca.