Salud

Revolución en Salud: Presentan el 'ChatGPT de la salud' para Predecir Enfermedades

2025-09-18

Autor: Laura

Un Asistente Virtual que Previene Enfermedades

Imagina poder preguntarle a un modelo de inteligencia artificial sobre las enfermedades que podrías desarrollar en el futuro. Ese sueño se está convirtiendo en realidad gracias a un grupo de científicos del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL) y del Centro Alemán de Investigación Oncológica (DKFZ). Han creado un innovador asistente virtual llamado Delphi-2M, diseñado para predecir más de mil enfermedades simultáneamente.

¿Cómo Funciona 'Delphi-2M'?

El funcionamiento de esta IA ha suscitado muchas preguntas. Aunque los investigadores están respaldados por prestigiosas instituciones y su estudio ha sido publicado en la renombrada revista Nature, el escepticismo persiste. Sin embargo, es importante recordar que la inteligencia artificial en el sector salud no es nueva. Ha existido un historial de intentos de mejorar diagnósticos, pero controversias como la de Theranos nos enseñan a ser cautelosos.

Un Modelo Robusto Basado en Datos

Para desarrollar esta IA, se han utilizado 400,000 datos anonimizados del UK Biobank, junto con estudios longitudinales de otros 100,000 participantes entre 2020 y 2022. Para validar los resultados, se compararon con registros de casi dos millones de pacientes daneses entre 1978 y 2018. Este enfoque combina múltiples bases de datos para minimizar sesgos geográficos y toda la investigación se ha centrado en perfiles de pacientes de entre 40 y 60 años, lo que aún deja preguntas sobre su efectividad en adolescentes o niños.

Analizando Riesgos con Precisión

Los investigadores del EMBL han comparado su modelo con las predicciones meteorológicas. Aunque no ofrece certezas absolutas, proporciona estimaciones sobre la probabilidad de desarrollar enfermedades, como un posible ataque al corazón en el próximo año. Hacia el corto plazo, sus predicciones resultan precisas, lo que permite anticipar riesgos y llevar a cabo acciones preventivas en la atención médica.

Un Nuevo Horizonte en la Salud Humana

"Nuestro modelo es solo el inicio de una nueva forma de concebir la salud y el progreso de las enfermedades", comentó Ewan Birney de EMBL. Aunque aún no está en uso clínico, su potencial es enorme. Este modelo funciona particularmente bien con enfermedades que siguen patrones de progresión claros, mientras que puede ser menos efectivo en condiciones imprevistas como enfermedades mentales o complicaciones durante el embarazo.

Transformando el Futuro del Sistema Sanitario

Los investigadores creen que Delphi-2M podría revolucionar la atención sanitaria en los países que lo utilicen. La capacidad de modelar la carga futura de enfermedades es esencial para la planificación económica y de salud. Asimismo, la vigilancia continua sobre la aparición y prevalencia de enfermedades dentro de la población puede transformar los sistemas de atención sanitaria en sistemas más informados y eficaces.

Impacto Global en la Salud Pública

Hasta ahora, estudios sobre predicciones de enfermedades han sido muy específicos. Por ejemplo, se prevé que los diagnósticos de cáncer aumenten un 77% hacia 2050 a nivel global. Delphi-2M podría cambiar el rumbo de estas predicciones, haciendo que los servicios de salud sean más proactivos y mejor preparados para enfrentar los desafíos del futuro.