En 2007, Georgia se vio afectada por un brote devastador de peste porcina africana (PPA), una enfermedad letal que amenaza tanto a los cerdos domésticos como a los jabalíes, ocasionada por el virus de la PPA (vPPA). Desde su descubrimiento, este virus se ha diseminado velozmente alrededor del globo.

Tradicionalmente, el vPPA se clasificaba en 25 genotipos diferentes. Sin embargo, una nueva metodología ha revolucionado este enfoque, reorganizando todas las cepas en solo 6 genotipos, utilizando únicamente las secuencias proteicas de p72. Este sistema ha creado controversia, ya que el genoma del vPPA es vasto, codificando entre 150 y 200 genes. Esto significa que las clasificaciones basadas en un solo gen podrían resultar en conclusiones engañosas, ya que cepas con el mismo p72 pueden presentar mutaciones significativas en otras áreas del genoma.

En este contexto, un reciente estudio ha presentado una innovadora clasificación del vPPA que toma en cuenta la totalidad del proteoma codificado por el virus. Se examinó la similitud entre las secuencias proteicas de una base de datos que incluye 220 genomas reanotados del vPPA. Utilizando un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado, DBSCAN, se logró separar los genomas en grupos distintos al analizar las matrices de identidad de las proteínas.

El hallazgo clave es que todos los genomas del vPPA disponibles se pueden clasificar en 7 biotipos únicos. Este avance no solo proporciona una nueva perspectiva sobre la taxonomía del virus, sino que también ofrece herramientas más precisas para el monitoreo y control de brotes de PPA en la industria porcina. La clasificación precisa del virus podría ser crucial para minimizar el impacto económico en la ganadería y proteger a los rebaños de futuros brotes.

La investigación sobre el vPPA continúa siendo esencial. Con este nuevo enfoque, los científicos pueden identificar mejor las mutaciones del virus y desarrollar estrategias de control más efectivas. Sin duda, la lucha contra la PPA acaba de dar un gran paso adelante.