¡El diagnóstico del cáncer de próstata está experimentando un cambio radical! En lugar de optar inmediatamente por la biopsia tras un alerta de niveles elevados de PSA (antígeno prostático específico), ahora se está priorizando una opción menos invasiva: la resonancia magnética. Esto ha llevado a que el número de estudios en el Complejo Hospitalario Universitario de Vigo (Chuvi) aumente significativamente, alcanzando aproximadamente 25 por semana, según la doctora Milagros Otero, jefa del Servicio de Radiodiagnóstico.

Para mejorar la eficacia de estos informes y la precisión del diagnóstico, el Chuvi implementará, antes de que finalice el año, inteligencia artificial (IA) para generar preinformes, los cuales serán revisados y confirmados por radiólogos. La colaboración se realizará con una empresa valenciana llamada Quirim, asegurando que se cumplan todos los requisitos de privacidad necesarias para la gestión de datos.

Las imágenes de resonancias magnéticas se subirán a la plataforma en la nube de Quirim, donde un algoritmo especializado analizará los datos y ofrecerá un preinforme que incluye el nivel de riesgo de cáncer en la escala PI-RADS, así como la delimitación de las áreas afectadas. "La IA representa una ayuda crucial, ya que puede resaltar elementos que podrían pasar desapercibidos y proporcionar un informe preliminar que mejora la eficiencia del diagnóstico", menciona la doctora Otero, quien afirma que este avance puede reducir el tiempo necesario para la elaboración de informes y aumentar la confiabilidad de los resultados.

Además, la presidenta de la Sociedad Española de Radiología Médica ha indicado que se están desarrollando algoritmos para el diagnóstico de diversas patologías y que espera que la siguiente área en la que la IA pueda generar preinformes sea el cáncer de mama. "Estos son los tumores más comunes, por lo que la inversión en IA es necesaria y urgente para aumentar nuestras capacidades diagnósticas", apunta.

La inteligencia artificial está transformando casi todos los aspectos de la atención sanitaria, desde la gestión de recursos hasta la detección precoz de enfermedades y la planificación de tratamientos. Actualmente, el servicio de Radiodiagnóstico es uno de los sectores donde la IA tiene mayor impacto, seguido de cerca por el área de Cardiología.

La IA también está haciendo mejoras significativas en Atención Primaria y Urgencias, en donde se realizan más de 500 radiografías de tórax y musculoesqueléticas diariamente. La doctora Otero destaca que debido al volumen de pruebas, los radiólogos solo pueden realizar informes de una fracción de estas. Este es un desafío considerable, especialmente cuando se trata de detectar problemas urgentes.

Desde hace unos meses, los médicos de Atención Primaria están utilizando una herramienta de IA que identifica anomalías como neumonías, derrames pleurales y nódulos pulmonares en las radiografías de tórax, así como fracturas en las radiografías musculoesqueléticas de pacientes mayores de 18 años. Dada su capacidad superior para detectar fracturas, el Chuvi ha decidido implementar esta herramienta de IA también en el Servicio de Urgencias del Álvaro Cunqueiro, donde llegan muchos de los casos más críticos. Esta tecnología no solo identifica la anomalía, sino que también ofrece comentarios sobre su naturaleza, ya sea una fractura o un problema de consolidación alveolar.

Con estos avances, la IA promete no solo mejorar la rapidez de los diagnósticos, sino también aumentar la calidad de la atención médica, una necesidad fundamental en el contexto sanitario actual. ¡El futuro de la radiología está aquí, y es brillante!