Un equipo de investigadores del Instituto VRAIN de la Universitat Politècnica de València (UPV) en colaboración con ValgrAI ha creado una metodología verdaderamente revolucionaria que transforma historias clínicas y anotaciones en valiosos datos para la investigación médica. Este avance está destinado a transformar el sector salud al potenciar el análisis de grandes volúmenes de datos clínicos no estructurados, como informes médicos y registros electrónicos de salud (EHR). Gracias a esta tecnología, los investigadores podrán acceder a información más precisa y completa para desarrollar nuevos tratamientos, comprender los efectos secundarios de los medicamentos y diseñar estrategias de prevención más efectivas, ¡una verdadera revolución en la forma de tratar enfermedades!

La esencia de este desarrollo radica en la fusión de dos ramas avanzadas de inteligencia artificial: el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y los datos enlazados (Linked Data). Estas poderosas tecnologías permiten procesar y etiquetar texto clínico en español, conectándolo con terminologías biomédicas estandarizadas como el Sistema Unificado de Lenguaje Médico (UMLS). Esto no solo facilita la extracción de información valiosa de textos clínicos, sino que también permite organizar estos datos en bases de conocimiento que sean escalables y fácilmente consultables, lo que puede acelerar drásticamente el avance de la investigación.

El proyecto, liderado por los expertos Lluís F. Hurtado, María José Castro-Bleda y Encarna Segarra, ha contado con la colaboración de reconocidos especialistas a nivel internacional, incluyendo a Luis Marco Ruiz del University Hospital North Norway y Aurelia Bustos Moreno de MedBravo. La metodología ha sido probada exitosamente con informes de radiología en español, logrando etiquetar términos clínicos relevantes y transformarlos en datos que los computadores pueden analizar para identificar patrones y hallazgos que podrían cambiar la forma en que entendemos la salud y la enfermedad.

Impacto a nivel global

El desarrollo de esta herramienta no solo tiene aplicaciones directas en investigación médica, sino que también representa un paso crucial hacia el objetivo del Espacio Europeo de Datos: el uso efectivo y secundario de información clínica para impulsar la investigación biomédica. Lluís F. Hurtado declaró: “El enfoque que hemos desarrollado cierra la brecha entre los datos no estructurados y los mecanismos de consulta estructurados. Esto permite a los investigadores crear bases de conocimiento interoperables directamente desde texto clínico”. Además, esto podría abrir las puertas a una mayor colaboración internacional en medicina, donde datos antes inalcanzables se convierten en recursos útiles para mejorar vidas en todo el mundo.

La revolución de la IA en el ámbito de la salud está en marcha y promete marcar un antes y un después en la medicina personalizada. ¡No pierdas la oportunidad de estar informado sobre los avances que podrían transformar la atención médica tal como la conocemos!