En Puerto Rico, la inteligencia artificial (IA) está marcando el camino hacia avances revolucionarios en el diagnóstico y tratamiento temprano del cáncer, aunque el viaje apenas comienza. Instituciones médicas académicas, como la Universidad de Puerto Rico, se han convertido en pioneras en esta transición tecnológica.

En una entrevista con el Dr. Ricardo González, profesor de ciencias radiológicas en la Universidad de Puerto Rico, se abordan los progresos y desafíos que enfrenta la IA en el ámbito médico. Desde los años 90, la radiología ha integrado la inteligencia artificial mediante el aprendizaje automático, con un enfoque especial en la detección de enfermedades como el cáncer de seno.

El Dr. González destaca cómo esta tecnología ha permitido a los radiólogos mejorar la precisión en mamografías, tomografías computarizadas y estudios de colonoscopia virtual. “La aplicación de IA ha cambiado el enfoque del diagnóstico ayudado por computadora al incorporar una enorme cantidad de datos médicos mediante herramientas avanzadas como los transformadores preentrenados.”

Desde la aparición de tecnologías como ChatGPT en 2021, el acceso a datos médicos electrónicos se ha multiplicado, propiciando avances significativos en áreas como la oncología, la radiología y la patología. Pero, ¿realmente la IA puede reemplazar a los médicos? El Dr. González asegura: "El médico sigue siendo indispensable. La IA es una herramienta que complementa, no que sustituye el juicio clínico del profesional".

Los especialistas continúan siendo los responsables de validar los resultados producidos por la inteligencia artificial. Aunque la IA puede identificar ciertas anomalías, es la experticia del médico la que transforma ese reconocimiento en decisiones críticas de atención al paciente. "El papel de los radiólogos, patólogos y oncólogos es esencial: ellos emplean la IA para perfeccionar los diagnósticos, no para que la máquina asuma el control", señala.

Una de las combinaciones más prometedoras se da entre la IA y los análisis genéticos, permitiendo una personalización única en el tratamiento del cáncer. "Gracias a la inteligencia artificial, podemos enfocar nuestro tratamiento en tumores específicos con mayor precisión, mejorando así las posibilidades de éxito clínico," explica el Dr. González.

Los logros de la IA son notables en el cáncer de seno y colorrectal, aunque su aplicación se amplía a diversos tipos de cáncer. Mediante la identificación de mutaciones genéticas en proteínas cruciales para el crecimiento celular, se han desarrollado tratamientos más eficaces, especialmente para tumores que resisten los métodos convencionales.

Además, el Dr. González menciona que la inteligencia artificial ha comenzado a integrar diagnósticos y pronósticos de tratamientos al conjugar datos de patología, genética y técnicas de imagen. Esta metodología avanzada no solo permite determinar el tipo y tamaño del tumor, sino que también puede predecir resultados y facilitar la detección de mutaciones que podrían ser tratadas con medicamentos específicos.

En Puerto Rico, a la par con esta revolución tecnológica, el programa All of Us se alza como un esfuerzo nacional que busca secuenciar el genoma de un millón de personas, con la isla participando activamente. Este enfoque es esencial para evitar que los modelos de IA se basen exclusivamente en datos de poblaciones anglosajonas, asegurando una representación justa de la diversidad genética de la población hispana y caribeña.

El Dr. González enfatiza: “Incluir la diversidad genética en los datos de la IA no solo optimiza los diagnósticos, sino que también personaliza los tratamientos”, un aspecto crucial para mejorar la atención médica en la región. El Centro Comprensivo de Cáncer de Puerto Rico juega un rol fundamental en esta integración, donde hasta ahora se han secuenciado los genomas de cerca de 3,000 puertorriqueños, y la participación sigue creciendo.

La revolución que promete la inteligencia artificial en la lucha contra el cáncer está en marcha, y Puerto Rico se plantea como un modelo a seguir en el uso de esta tecnología vital. ¡Permanezcan atentos a futuras actualizaciones sobre este fascinante tema que podría cambiar la forma en que abordamos las enfermedades más temidas del mundo!