Včera, Milan Šurkala, aktualita

Umělá inteligence přináší nejen pozitivní, ale i negativní dopady. Jedním z nich je vysoká spotřeba elektrické energie, která je nutná pro trénování i inferenci. Schneider Electric se podíval na možné vývoje do budoucnosti.

Spotřeba elektrické energie stoupá. Ačkoli se provádí mnoho kroků pro její snížení, současně se objevují nové oblasti, kde se to dramaticky zvyšuje. Jedním příkladem je doprava, kde se stále více prosazuje elektromobilita, dalším odvětvím je pak umělá inteligence. Pro její trénování a inference (běh natrénovaných algoritmů) je potřeba výkonného hardwaru, což si samozřejmě vyžaduje pokaždé více elektrické energie. Společnost Schneider Electric odhaduje, že pro letošní rok by spotřeba AI mohla dosáhnout okolo 100 TWh. To odpovídá spotřebě přibližně 30-35 milionů osobních elektromobilů, přičemž se celosvětově očekává zhruba 55-60 milionů.

Společnost vytvořila čtyři hlavní scénáře budoucí spotřeby energie datovými centry pro AI. První scénář naznačuje nereálnou variantu, kde by byla energie prakticky neomezená. V takovém případě by spotřeba v roce 2030 mohla narůst na 880 TWh a do roku 2035 dokonce na 1370 TWh. Další dva scénáře se zaměřují na udržitelnější přístup k spotřebě, kdy by sice energie stále rostla, ale mnohem pomaleji, a mohli bychom vidět hodnoty mezi 510-670 TWh v roce 2028. Čtvrtý scénář naznačuje dramatický nárůst spotřeby, a s tím spojené problémy s nedostatkem energie, což by mohlo vyžadovat drastická opatření a omezení pro AI jako průmyslový sektor.

Je důležité poznamenat, že čistá spotřeba elektrické energie v České republice činí přibližně 58 TWh ročně. Schneider Electric proto doporučuje zaměřit své úsilí na efektivnější metody chlazení, technologicky pokročilejší hardware a modernizaci stávajících systémů pro zvýšení energetické efektivity. Dále také apeluje na využívání obnovitelných zdrojů energie přímo v areálech datových center, doplněné o bateriová úložiště pro zajištění stabilních dodávek. K tomu navrhuje i možná využití vodíku jako alternativního zdroje energie.

Klíčovým prvkem pro udržitelný pokrok v této oblasti je spolupráce mezi politiky, poskytovateli energie a AI společnostmi, kteří by měli společně vytvořit a implementovat strategie zaměřené na snížení dopadů na životní prostředí při rozvoji umělé inteligence. Tato iniciativa by nejen přispěla k ochraně životního prostředí, ale také zajistila dostupnost potřebné energie i pro ostatní průmyslové odvětví.