Massachusetts Institute of Technology (MIT) doktora öğrencisi Aidan Toner-Rodgers, yapay zekanın iş gücü üzerindeki etkilerini mercek altına alan çarpıcı bir araştırma gerçekleştirdi. Bu çalışma, yapay zekanın iş dünyasında nasıl bir dönüşüm yaratabileceğine dair önemli veriler sunuyor.

Toner-Rodgers’ın, ünlü MIT profesörü ve 2024 Nobel Ekonomi Ödülü sahibi Daron Acemoğlu’nun yapay zekanın gelir eşitsizliğini artıracağına dair uyarıları ile aynı zamanda yapay zekaya daha olumlu bakan meslektaşı David Autor’a ait görüşleri de dikkate alındı. Araştırma, her iki akademisyenin yapay zekaya dair temel görüşlerini değiştirmese de, iş gücünde yaratacağı etkileri daha iyi anlamak adına önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

Yapay Zekanın Laboratuvarlardaki Rolü

Toner-Rodgers’ın çalışma, 1018 bilim insanına sunulan yenilikçi bir yapay zeka aracını inceledi. Genelde zaman alıcı olan yeni malzeme keşif süreçlerinin yapay zeka ile hızlandırılabileceği ve maliyetlerin düşürülebileceği görüldü. Bilim insanları, istedikleri özellikleri tanımladı ve yapay zeka, bu verilere uygun çözümler önerdi. Toner-Rodgers’ın bulguları, "Yapay zekanın bilimsel keşifleri ve yenilikçiliği hızlandırabilme potansiyeli oldukça heyecan verici. Bu büyük bir fayda sağlayacaktır," şeklinde ifade edildi.

Araştırmanın sonuçları dikkat çekici: Yapay zeka uygulandığında, araştırmacılar yüzde 44 daha fazla malzeme keşfetti, patent başvuruları yüzde 39 oranında artış gösterdi ve yeni ürün prototiplerinde yüzde 17'lik bir artış gözlemlendi.

Üretkenlikte Dikkat Çekici Artış

Acemoğlu, laboratuvarda gözlemlenen bu belirgin üretkenlik artışının kendisini şaşırttığını dile getirdi. Eğer bu tür gelişmeler ekonominin geneline yayılırsa, toplumsal etkileri üzerinde düşündürücü sonuçlar doğurabilir. Ancak Acemoğlu, laboratuvar ortamında kullanılan yapay zeka aracının, geniş çapta uygulamalar için tasarlanan yapay zeka modellerinden farklı olduğunu belirtti. Araştırmaya katılan bilim insanlarının kimya, fizik ve mühendislik gibi alanlarda ileri düzeyde eğitim almış olmaları, yapay zekaya hızlı adaptasyonlarını mümkün kılabilir.

Gelir Eşitsizliği Korkusu Sürüyor

Gelir eşitsizliği konusunda yüksek sesle endişelerini dile getiren Acemoğlu, yapay zekanın en başarılı araştırmacılara daha fazla avantaj sağlarken, diğerlerinin aynı ölçüde faydalanamayacağını ifade ediyor. Yüzde 10'luk en başarılı dilimde yer alan araştırmacıların bilimsel çıktısının yüzde 81 artarken, daha az başarılı olanların çok az ilerleme kaydettiği gözlemlendi.

David Autor ise yapay zekanın uygun eğitimle gelir eşitsizliğini azaltabileceğini savundu, ancak çalışanların yeterli eğitim almadığı takdirde bunun mümkün olamayacağını vurguladı. Autor’a göre, bu durum, insanların uçak simülatörlerine alınmadan uçmaya teşvik edilmesi gibidir.

Bilim İnsanlarının Memnuniyetsizliği

Laboratuardaki bilim insanlarının yüzde 82’si yapay zekanın iş memnuniyetlerini azalttığını belirtti. Birçok optimist bakış açısının aksine, bilim insanları yapay zekanın, yeni bileşenler yaratma tutkusunu ellerinden aldığını hissettiklerini ifade etti. Bir araştırmacı, “Eğitimimin büyük bir kısmının artık değersiz olduğunu hissetmeden edemedim,” dedi.

Toner-Rodgers ise sürecin yaratıcı bir yönünün otomatikleştirildiğini ve bunun insanlarda kalıcı bir mutsuzluk hissi yaratabileceğini belirtti. Bu durum, yapay zekanın hem bilimde hem de iş gücünde neden olduğu tartışmaları bir kat daha artırıyor. Yapay zeka, umutsuzca yaradılış sürecinde insanı ikame ederken, üretim ve keşif süreçlerindeki rolünü sorgulamamıza neden oluyor.