Har det varit ovanligt många källarinbrott i ditt område på sistone? Om du är kund hos Trygg-Hansa kan en varning via sms vara på väg till dig. Försäkringsbolaget har utvecklat en unik AI-modell som identifierar avvikande skadehistorik för att kunna varna kunder i riskzonen.

Det hela började med en nyfiken fråga från Fredrik Thuring som är ansvarig för Operational analytics på Trygg-Hansa. AI-teamet, bestående av kreativa tänkare, ställde sig frågan: Vad driver kundtrygghet, och vilka data kan vi använda för att öka den?

"Vi har tillgång till historisk skadedata, som kan vara så nyligen som från igår. Genom att identifiera mönster i dessa kan vi ge våra kunder en trygghet och förebygga risker, berättar han."

För att utveckla denna AI-lösning har ett litet team av specialister från olika avdelningar samarbetat för att förena flera AI-modeller för klustringsidentifiering och anomalidetektion. Genom att strukturera datan ordentligt har man kunnat möta denna komplexa utmaning.

I en första fas fokuserar modellen på att identifiera inbrott. När avvikande mönster upptäckts, skickas varningen till kommunikationsavdelningen för verifiering innan den når kunderna som sms.

“Vi började arbetet för ungefär ett år sedan och lanserade den första versionen efter bara några månader. Nu planerar vi att rulla ut lösningen i större skala,” säger Thuring. Medan några tusen kunder redan har blivit varnades, ser företaget fram emot att växa denna tjänst.

"Vi har inlett med inbrott i hus, förråd och källare, men nästa steg är att expandera till att omfatta fler kunder och andra områden, som bilstölder," tillägger han. Målsättningen är att ständigt höja ribban för AI-tekniken för att bli mer effektiv och träffsäker.

I de sms som skickas till kunder i områden med ökade inbrott finns information om dessa trender och råd för förebyggande åtgärder.

"Vi ger enkla tips som att alltid dubbelkolla låsen och se till att fönstren är stängda. Vi länkar även till vår hemsida för fler förebyggande tips," förklarar Thuring.

Responsen från kunderna har varit övervägande positiv.

"Vi har fått mycket bra feedback – kunderna har tyckt att informationen är relevant och har påmint dem att kontrollera sina lås en extra gång," avslutar han.

Generellt sker det mycket arbete i branschen för att använda generativ AI för att effektivisera skadehantering. Men med dessa specifika AI-modeller positionerar sig Trygg-Hansa som en pionjär. "Vi utvecklar avancerade metoder för skadeprevention, och det vi gör är skräddarsytt efter våra kunders behov,” konstaterar Thuring.

Så nästa gång du får ett sms från Trygg-Hansa, kom ihåg att denna teknologi inte bara skyddar dig, den förändrar hur vi tänker kring trygghet!