En ny amerikansk studie visar att AI har överträffat läkare genom att självständigt ställa diagnoser, och resultatet har skakat om många inom vården.

– Jag blev naivt nog förvånad, säger läkaren och forskaren Adam Rodman.

I slutet av förra året genomfördes en studie där 50 läkare fick i uppdrag att ställa en rad komplexa diagnoser. Hälften av läkare fick stöd av AI-verktyget ChatGPT, medan den andra hälften arbetade utan hjälp.

Rodman, som var med och utformade studien, påpekar att många vårdgivare i USA redan erbjuder chattrobotar till sina anställda läkare. Men vad innebär detta för läkares beslutsfattande? Blir de bättre av att använda AI?

AI utklassade dramatiskt

Poängen med experimentet var inte enbart att se hur väl diagnoser ställdes, utan att förstå hur läkare kom fram till sina slutsatser och deras förmåga att ifrågasätta sina egna misstankar.

Skillnaderna i resultat mellan grupperna var inte markanta; de läkare som använde ChatGPT fick 76 procent korrekta diagnoser, medan kontrollgruppen hade 74 procent. Den verkliga chocken kom när AI fick utföra testet på egen hand – den nådde anmärkningsvärda 90 procent.

– AI-modellen utklassade dramatiskt båda grupperna. Den kunde presterade imponerande resultat på egen hand, men den förbättrade inte läkarna, säger Rodman.

En möjlig förklaring till varför läkare inte blev bättre med hjälp av ChatGPT var att de inte instruerades i korrekt användning. Många använde modellen som de skulle använda Google. Dessutom är människor ofta dåliga på att självkritiskt argumentera emot sig själva – där var AI betydligt mer kapabel och effektiv.

AI:s roll framgent

Resultaten har skapat oro bland läkare i USA, enligt Rodman. Han kan förstå denna oro med tanke på den långa utbildningstid läkare genomgår; först fyra år för läkarutbildning och därefter tre till sju år för specialistutbildning.

– Det är nedslående när en språkmodell, tränad på information från hela internet, kan prestera liknande resultat, säger han.

I Sverige ser läkare också AI:s framfart inom vården.

– Vi ser en enorm potential för AI att förbättra vården. Alla läkare kommer att påverkas av denna utveckling, säger Sofia Rydgren Stale, överläkare och ordförande för Sveriges läkarförbund.

För närvarande använder var fjärde läkare AI, främst för att hjälpa till att skriva journaler. Speciellt inom bilddiagnostik har det skett betydande framsteg, som i kampen mot cancertumörer. Trots detta saknas tydliga riktlinjer, något som läkarförbundet har kritiserat.

Rydgren Stale betonar att det finns situationer där AI kan göra bättre bedömningar, men hon varnar också för att AI-system ofta är begränsade och inte alltid tränade på att hantera specifika befolkningsgrupper. Det finns kvarstående problem med patientdata och risker kring integritet.

Komplicerade frågor återstår

Kommmer AI att ersätta läkare? Teknologin är kostnadseffektiv och, till skillnad från människor, blir den aldrig trött eller frustrerad. Men Rydgren Stale menar att det finns en överdriven tro bland politiker på AI:s förmåga att spara kostnader.

– Vi måste utnyttja potentialen men också hantera de risker som finns. Vissa uppgifter kommer AI att utföra mycket bra, medan människor behåller fördelen i andra områden. Jag tror inte att AI någonsin kommer att kunna utföra allt på egen hand.

Rodman påpekar att studiens slutsats inte innebär att AI ska ersätta läkare. Diagnosställande är bara en liten del av en läkares arbete. För att kunna ställa diagnoser korrekt krävs det att läkaren ställer rätt frågor och utför tester – i experimentet hade man redan insamlad information.

– Den största delen av min arbetsdag ägnas inte åt att ställa komplexa diagnoser, utan åt att kommunicera, koordinera, trösta och hantera administration, säger han.

Många läkare i USA använder idag AI för att spela in och sammanfatta patientsamtal. Om AI redan lyssnar på alla samtal – kommer nästa steg att bli att AI lutar sig in och ger rekommendationer?

– Jag skulle vilja ha AI som en obekväm lyssnare i rummet, som ger råd och kanske till och med påpekar när vi har förutfattade meningar, vilket är ett stort problem inom läkarkåren, avslutar Rodman.