Tusentals patienter kan slippa kirurgi

Forskare vid Lunds universitet har gjort ett banbrytande genombrott med en AI-modell som lovar att identifiera bröstcancerpatienters risk för spridning till armhålan. Denna innovation kan leda till att tusentals kvinnor slipper smärtsamma och onödiga kirurgiska ingrepp.

Forskning som förändrar livet

Professorn Lisa Rydén, som är både kirurg vid Lunds universitet och överläkare vid Skånes universitetssjukhus, är en av nyckelpersonerna bakom denna studie. Resultaten är anmärkningsvärda – över 40 procent av dagens operationer kan potentiellt undvikas.

Intelligent analys av mammografi

Genom att analysera mammografibilder med hjälp av avancerad AI och maskininlärning kan forskarna identifiera mönster som indikerar om cancern har spridit sig till lymfkörtlarna. "Om vi kan bedöma risken för spridning redan vid diagnos, kan vi avstå från ingrepp för patienter med låg spridningsrisk," förklarar Rydén.

Minskat lidande och lägre kostnader

Genom att slippa operation i armhålan kan patienterna också undvika allvarliga biverkningar. Ungefär 10 procent av patienterna kan till exempel undvika svullnad i armen, ett så kallat lymfödem, och andra komplikationer som nedsatt känsel och rörlighet i axeln.

Framtiden för bröstcancerbehandlingar

Tidigare forskning har redan visat att 25 procent av operationerna kan undvikas, men med de senaste framstegen, där mammografibilderna nu inkluderas, förväntas siffran stiga ytterligare. För att implementeringen ska kunna börja krävs dock ytterligare verifiering på en annan patientgrupp, gärna från ett annat land.

"Vi arbetar intensivt med detta. Ingenting införs utan noggrann validering, vilket kan ta flera år," avslutar Rydén.