En banbrytande lösning för bröstcancerpatienter

I kampen mot bröstcancer har nästan alla patienter tvingats genomgå operationer i armhålan för att avgöra om sjukdomen har spridit sig till lymfkörtlarna. Men nu kommer en ny, AI-baserad metod från forskare vid Lunds universitet som kan förändra spelet. Dessutom visar resultaten att över 40 procent av dessa ingrepp kan vara helt onödiga!

Färre operationer – mindre lidande

Vid en bröstcancerdiagnos är det vanligt med en portvaktskörtelbiopsi – en operation i armhålan som syftar till att bedöma sjukdomens spridning. Tyvärr medför detta ingrepp ofta smärta och andra obehagliga biverkningar. Cirka 20 procent av bröstcancerpatienterna drabbas av spridning, medan 80 procent har friska lymfkörtlar. Med den nya metoden kan många patienter undvika detta traumatiska ingrepp.

AI som hjälper läkarna

Projektet NILS (Non-invasive lymph node staging) syftar till att använda artificiell intelligens för att förutsäga risken för metastaser, något som kan revolutionera hur vi bedömer bröstcancer. Lisa Rydén, professor vid Lunds universitet, förklarar hur AI kan erbjuda mer individanpassade riskbedömningar innan kirurgiska ingrepp. Om risknivån är låg kan operationen undvikas, vilket skulle innebära sätta patientens välbefinnande i centrum.

Analyserar mammografibilder med precision

Forskarna har skapat en AI-modell som analyserar rutinmässiga mammografibilder tagna vid bröstcancerdiagnoser. Genom att tolka dessa bilder i ett bredare sammanhang kan modellen beräkna risken för att cancern spridit sig till lymfkörtlarna. Med data från över 1200 kvinnor har AI:n lärt sig att identifiera viktiga mönster och indikatorer för cancer.

Over 40 percent of surgeries could be avoided!

Den mest imponerande upptäckten? AI-modellen kan avgöra om lymfkörtlarna är av cancerfria och resultaten visar att 41,7 procent av portvaktskörtelbiopsier kan undvikas. Detta kan förändra hur vi hanterar bröstcancer och minimera onödig kirurgi.

Framtiden ser ljus ut

Sverige leder internationellt inom bröstscreening, där 67 procent av fallen upptäckts genom mammografi. Med AI:s hjälp hoppas forskarna att risken för spridning kan bedömas redan vid screening. Detta skulle ge läkarna möjlighet att skräddarsy behandlingarna till varje enskild patients behov, vilket i sin tur förväntas höja chanserna för framgång.

En ny era i bröstcancerbehandlingar?

Lisa Rydén avslutar med en hoppfull kommentar: "Tänk om vi i framtiden kan hämta ut ovärderlig information om tumörens stadium och prognos direkt från mammografibilder?" Denna revolutionerande AI-metod kan vara början på en ny era inom bröstcancerbehandling.