
Revolutionerande AI kan rädda tusentals bröstcancerpatienter från onödiga ingrepp
2025-09-14
Författare: Johanna
Ny AI-teknik förändrar bröstcancerbehandlingar
Forskare vid Lunds universitet har gjort ett banbrytande genombrott genom att utveckla en AI-modell som kan förutsäga risker för spridning av bröstcancer till armhålan. Denna ovärderliga teknologi kan drastiskt minska antalet kirurgiska ingrepp som idag är nödvändiga.
Över 40 procent av operationerna kan undvikas!
Lisa Rydén, en ledande professor i kirurgi vid Lunds universitet, deltar i den forskargrupp som ligger bakom denna lovande studie. Resultaten är slående: mer än 40 procent av de nuvarande operationerna för lymfkörtelmetastaser skulle kunna undvikas.
AI som revolutionerar diagnoser
Genom att analysera mammografibilder med avancerad AI och maskinin lärning, kan forskarna identifiera mönster som visar om cancer har spridit sig till lymfkörtlarna. "Om vi kan bedöma spridningsrisken redan vid diagnos kan vi skona patienter med låg risk från onödiga ingrepp", förklarar Rydén i en intervju.
Minska lidande och kostnader!
Men vilka fördelar skulle detta innebära för de drabbade? Rydén nämner att 7–10 procent av patienterna skulle kunna undvika svåra biverkningar som svullnad i armen (lymfödem) och rörlighetsproblem. Dessutom skulle operationsplanering och den totala operationstiden kunna kortas ner, vilket i sin tur minskar kostnaderna.
Ett par år bort från verklighet?
Tidigare studier har visat att upp till 25 procent av dagens operationer kan undvikas. Med hjälp av den nya AI-modellen kan detta antal till och med bli högre. Men för att implementera denna teknik i vården krävs ytterligare bekräftelse i en annan patientgrupp, helst internationellt. Rydén betonar vikten av noggrann validering innan något införs i klinisk praktik, och ungefärlig tid för detta är flera år.
Hopp för framtiden
Denna banbrytande forskning ger hopp för bröstcancerpatienter världen över. Med teknikens framsteg är det kanske snart möjligt att revolutionera behandlingen av bröstcancer och skapa en mer human och effektiv vård.