En fascinerande aspekt av dagens stora språkmodeller är att inte ens experter och utvecklare helt förstår hur de fungerar. Ett uppseendeväckande exempel är Open AI:s modell O1, som ibland börjar "tänka" på kinesiska, persiska eller andra språk, trots att frågan ställts på ett annat språk.

O1 lanserades i början av hösten förra året och representerar Open AI:s första "resonerande" modell med ett vetenskapligt fokus, som är bättre på självständig forskning än sina föregångare. Modellen ger svar på rätt språk, men de resonemang eller "tänkande" processer som leder fram till svaret kan komma att utföras på kinesiska eller andra språk.

Techcrunch har intervjuat flera AI-experter som är förundrade över detta fenomen. Vissa hävdar att denna särdrag kan indikera ett kinesiskt språkligt inflytande, vilket kan ha sin grund i datamärkning och träning, där kinesiska textdata spelat en stor roll. Andra experter avfärdar denna teori och menar att modellen kan börja "tänka" på vilket språk som helst, beroende på sammanhanget och de data den tränats på.

En av experterna, Matthew Guzdial från Albertas universitet, påpekar att modellen inte har någon medvetenhet om vad ett språk är eller att olika språk existerar. För modellen består allt av tecken och tokens. Enligt honom kan modellen plötsligt börja väva in andra språk på grund av oförutsedda associationer skapade under träningen, vilket visar på en komplexitet i hur AI-system fungerar.

Det är värt att notera att denna typ av språkhantering inte bara är en teknisk prestation utan kan också ha betydande kulturella och etiska implikationer. Om AI börjar "tänka" på språk baserat på inlärda mönster snarare än mänsklig härledning, kan det leda till nya och oväntade uttrycksformer i kommunikationen. Detta kan i sin tur påverka hur vi interagerar med teknik och hur vi förstår och tolkar språk i en allt mer global värld.

Flera forskare föreslår att framtida AI-modeller bör utvecklas med större hänsyn till dessa aspekter, vilket kan revolutionera sättet vi använder och uppfattar språk i digitala miljöer.