Molnleverantörerna profiterar när AI-projekten misslyckas

Den offentliga molnmarknaden upplever en explosionsartad tillväxt, mycket på grund av det ökande intresset för generativ AI. Företag flockas till sina molnkonsoler för att säkra den nödvändiga datalagringen och beräkningskraften som dessa kraftfulla AI-verktyg kräver. Men mitt i denna optimism döljer sig en dyster verklighet: enligt Gartner har hela 85 procent av AI-implementeringarna misslyckats med att leva upp till förväntningarna.

Frågan är varför. Många projekt startar men stannar av utan att ens se dagens ljus; en del av dem återuppstår aldrig igen. Det är tydligt att företag är duktiga på att spendera pengar på teknik, men har svårigheter med att bygga och implementera effektiva AI-lösningar.

Enorm efterfrågan på AI kräver större datamängder och mer komplexa beräkningar, vilket gör att många företag behöver investera i molnbaserade lösningar för att klara av de nya utmaningarna. Ändå misslyckas många projekt och problemen härrör ofta från en bristande kvalitet på datan. Dålig datakvalitet är en central faktor bakom många misslyckanden; det är ett faktum att många organisationer har sitta på oredigerad och bristfällig data, vilket försvårar AI-implementeringen.

Datan är själva kärnan

Efterfrågan på högkvalitativa och skräddarsydda datamängder avslöjar brister i företagets befintliga data. Trots att många verksamheter inser att deras data kunde förbättras, vet de ofta inte hur svåra problemen i själva verket är. De har låtit data förfalla, ovilliga att åtgärda problemen, vilket har lett till växande teknisk skuld.

AI kräver genomgående exakta data, något många företag inte har, och ofta är de ovilliga att lägga ner den tid och energi som behövs för att förbättra datakvaliteten. Den ohanterliga mängden tid och resurser som krävs för att sortera, rengöra och upprätthålla data ger även orsaken till varför organisationer tvekar att utnyttja generativ AI fullt ut. Ofta kan dessa dataproblem härledas tillbaka till beslut som fattats av tidigare ledningar, som att överföra viktiga dataelement till nya ERP-system eller följa trender utan att tänka på konsekvenserna.

Molnet är ingen mirakellösning

Trots dessa svårigheter är AI och molntjänster fortfarande på väg att bli ett kraftfullt partnerskap. Det som står klart är att företagen fortfarande försöker navigera i en allt mer komplex värld av AI-initiativ, men avkastningen från dessa investeringar har visat sig vara lägre än väntat. Skillnaden mellan potentialen och genomförbarheten leder till en försiktig optimism och krav på omvärdering av strategiska prioriteringar.

Det är viktigt att förstå att molnplatformarna ensamma inte kan rädda företagen. Det handlar om kunskap, strategiska val, och framför allt om att få en ordentlig struktur kring datatillgångar. De företag som lyckas hantera sina data effektivt kommer att kunna dra fördel av generativ AI som en strategisk tillgång som tar dem framåt, medan andra riskerar att hamna på efterkälken.

I mån av behov kommer molnleverantörer att växa, men de som inte kan hjälpa sina kunder att definiera AI-strategier kommer att stå inför att marknadsandelar krymper. Anledningen till att företagen kämpar med generativ AI är en välkänd saga – det krävs innovation, men också vilja att investera i lösningar som går bortom kortsiktiga vinster. Företag måste erkänna att de kommer att behöva investera i en fix, och då är det hög tid att de börjar agera, oavsett om de använder moln eller ej. Att ignorera dessa frågor kan få långvariga konsekvenser.