AI:s framtid och dess inverkan på SaaS

Den snabba utvecklingen inom AI-teknologi förutspås få en enorm påverkan på hur vi arbetar. Enligt Gartner kan så mycket som 15 procent av de dagliga arbetsbesluten tas av autonoma AI-agenter år 2028 – en dramatisk ökning från dagens 0 procent. Detta väcker oro över huruvida dessa agenter kan göra traditionella programvaruapplikationer som SaaS obsoleta.

Nadellas spådomar om AI-agenter

Microsofts VD, Satya Nadella, har uttryckt att affärsapplikationer kan kollapsa i en era av AI-agenter där affärslogiken flyttas till agentnivån. Han beskriver hur dessa agenter kommer att agera som multi-repo CRUD-system (Create, Read, Update, Delete) som kan interagera över flera databaser utan att behöva olika bakgrunder.

Trots detta hävdar han också att det finns en plats för samarbete mellan AI-agenter och befintliga affärsapplikationer som Excel och Word, och ser det snarare som en kompletering än en ersättning.

Vad analytikerna säger

Tom Coshow, analytiker på Gartner, menar att vi är långt ifrån att AI-agenter helt ska ersätta SaaS. Han betonar att automatiserade flöden som människor har byggt inuti SaaS-plattformar fortfarande kommer att vara avgörande för dess funktion.

AI-agenter som verktyg, inte fiender

AI-agenter kan effektivisera arbetet genom att tillåta användare att utföra sina arbetsuppgifter utan att behöva interagera med programvarans användargränssnitt. Coshow ser därför AI som en förbättring av SaaS snarare än en hotfull konkurrent.

En ny era av arbetsflöden

Agentisk AI förändrar spelreglerna för hur arbete utförs. Om användarna kan utföra uppgifter utan att öppna SaaS-appar direkt, kan detta leda till en minskning av engagemanget och därmed intäkterna för dessa appleverantörer.

Tid och kostnadsbesparingar i fokus

Företag som Snap Logic rapporterar en 90-procentig minskning av tider för datainmatning och rapportering tack vare AI-agenter. Det handlar inte om att ta bort arbetskraften, utan snarare om att göra arbetet mer effektivt.

Flexibiliteten hos agentisk AI

En av styrkorna med AI-agenter är deras förmåga att lära sig och anpassa sig. Mike Wertz från Optio.ai understryker att agentisk AI kan modifiera regler i SaaS-applikationer för att hålla sig aktuella med förändringar.

Utmaningar ligger framför oss

Trots möjligheterna finns det också risker med AI-agenter, särskilt när det kommer till pålitlighet och bias. Coshow rekommenderar försiktig och gradvis integrering av dessa system för att säkerställa datasäkerhet och precision.

Slutsatser

Trots att agentisk AI fortfarande är i sin linda, är SaaS-leverantörer snabba på att utveckla AI-plattformar för att hjälpa företag automatisera arbetsflöden. Med tiden kommer vi att se en intressant utveckling av relationen mellan AI-agenter och SaaS-plattformar — en resa som kommer att präglas av innovation och förändring.