Glädjen av Generativ AI Har Avtagit

I företagsvärlden har entusiasmen för generativ AI nu dalat. Experter varnar för att nya och mer pålitliga användningsfall är avgörande för att återuppliva intresset, särskilt när tekniken nu skuffas ner i Gartner Hype Cycles fruktade dal av desillusion.

Sänkta Förväntningar och Utmaningar

Trots potentialen känner många företag av en viss besvikelse. Organisationer har stött på problem med teknikens pålitlighet och prestanda. "Vi måste inse att det krävs betydande arbete för att verkligen nyttja AI:s fördelar", säger Birgi Tamersoy, senior analytiker på Gartner.

Myt eller Verklighet?

Många har blivit lurade av idén att man bara matar in data och magi sker. "Det handlar inte om magi. Vi behöver noggranna utvärderingar av prestanda och pålitlighet", poängterar Tamersoy.

AI:s Hallucinationer och Felaktigheter

Ett av de största problemen med generativ AI är dess tendens att skapa hallucinationer och inkonsekventa resultat. Många IT-chefer kämpar med att hitta användningsfall som kan tolerera dessa fel, vilket har lett till en hög misslyckandegrad för AI-pilotprojekt.

Kostnader och Energi: En Börda för Företagen

Kostnaderna för energi och resurser har också blivit viktiga faktorer. I vissa fall kan energikostnaderna nå miljontals dollar, vilket tvingar organisationer att noggrant överväga om kostnaderna står i proportion till de potentiella vinsterna.

Bristande Tillförlitlighet Minskar Förväntningarna

Många AI-experter pekar på den bristande tillförlitligheten som en väsentlig anledning till att förväntningarna minskar. Dmitry Mishunin, VD på AI-plattformen Doitong, påpekar att resulten ofta är orealistiska: "Du kan få ett mästerverk eller helt odugligt innehåll. Ingen kan skydda sig mot att nästa gång få något oanvändbart."

Villkoren för Framgång

Mishunin argumenterar också för att prissättning baserad på användning kan hämma innovation. "Så snart dessa tjänster börjar ta betalt för resultat i stället för tester, då kommer branschen att blomstra." Gartner förutspår att det kan ta två till fem år för generativ AI att återhämta sig och klättra uppåt igen.

Misstro mot AI-agenter

En annan populär AI-teknik, AI-agenter, lider nu av överdrivna förväntningar och en växande misstro bland användarna. Många företagsledare har hastat att implementera sådana lösningar, men bristen på infrastruktur för att stötta dessa agenter hämmar deras effektivitet.

Vad Framtiden Håller: Ny Tekniska Genombrott?

Trots dagens utmaningar finns det en tro på att AI kan komma att frigöra sin fulla potential genom samordningstekniker och innovativa lösningar. "Framtidens framgångar kommer inte från enskilda agenter utan från system som kan styra uppgifter effektivt." För att fortsätta driva innovation måste företag noggrant utvärdera sina AI-lösningar och överväga att kombinera olika AI-teknologier för att maximera deras styrkor.

Potentialen Finns Kvar

Med mer genomarbetade utvärderingar, förbättrade modeller och ordentligt hanterade data kommer generativ AI att kunna leverera besparingar och effektiviseringar. Det finns fortfarande en enorm potential, men organisationer måste noggrant utföra due diligence för att säkerställa att deras investeringar verkligen ger avkastning.