AI-uppsving eller bubbla?

Trots att Nvidia storsatsar på AI och lanserar avancerade modeller, verkar deras aktier nu sjunka. Men vad säger det om utvecklingen inom artificiell intelligens klockan sensommaren 2025? Kan marknadens oro för en AI-bubbla, eller till och med en ny IT-krasch, vara en indikation på att framsteg stannat av?

Sanningen är att det finns lite som tyder på att innovationen har stannat. Istället finns det många ‘vibes’ som visar på framtida potential.

GPT-5 och den nya era av AI

En intressant kommentar har gjorts om GPT-5: "Att använda GPT-5 känns som att använda GPT-4 – dags för en ny AI-vinter?" Detta säger kanske mer om användaren än chatboten. Vi står vid en punkt där AI-modeller blivit så avancerade att vi knappt kan hålla jämna steg.

Det är dock viktigt att betona att vi inte ska döma AI-utvecklingen utifrån svaren från chattbotar. Mer värdefullt är att se på de drastiska framsteg som sker inom områden som bioteknik, robotik och medicin.

Rapporter om AI-pilotprojekt: Sanningshalt?

Samtidigt som Open AI lanserade GPT-5, släpptes en rapport från MIT som hävdade att 95 procent av organisationers AI-pilotprojekt inte ger någon avkastning. Trots att denna rapport fått stor spridning är metodiken tveksam och kriterierna för vad som räknas som framgång ganska snäva. Visst, många pilotprojekt misslyckas, men det är osäkert om vi kan dra några definitiva slutsatser utifrån detta.

Den exponentiella AI-utvecklingen fortsätter

AI-experten Ethan Mollick påpekar att diskussionerna kring AI-framsteg är missvisande, då den faktiska utvecklingen fortsätter på samma exponentiella bana som för ett år sedan. Det innebär att teknologin fortfarande avancerar, även om vissa värderingar inom branschen kan kännas överdrivna.

Många startups bygger tjänster baserade på stora AI-modeller men saknar egen infrastruktur. Jag vågar påstå att flera av dessa företag inte kommer att överleva långsiktigt.

Nvidia – en svår nöt att knäcka

Nvidia, å sin sida, sitter på en stark position som troligen kommer att stå sig mot turbulensen. Deras aktieägares oro handlar snarare om geopolitik än teknologi, särskilt med osäkerheten kring företagets framtid på den kinesiska marknaden.

Kraft och resurser: Flaskhalsar i AI-utvecklingen

Nyligen talade Sam Altman från Open AI om de avancerade modeller företaget har, men som de inte kan lansera på grund av brist på kapacitet. Nvidia och konkurrenterna har svårt att möta den enorma efterfrågan på GPU-chip.

Dessutom är tillgången på el en stor flaskhals. En nyligen genomförd analys visar att AI kan komma att kräva så mycket som 100 GW globalt fram till 2030.

Framtiden för AI – mer än bara en dröm

Trots dessa utmaningar, kan ökad efterfrågan leda till en ny innovationsvåg inom energisektorn, där många tech-jättar nu satsar på kärnkraft och fusion. Så har AI-utvecklingen verkligen bromsat in? Nej, snarare kan man argumentera för att den accelererat, men det tycks som att varken människor eller infrastruktur kan följa med i tempot.