Teknologi

AI-agenter vs. Agentisk AI: Det du behöver veta!

2025-06-16

Författare: William

Förvirringen kring AI-teknologier

I takt med att agentisk AI börjar ta form och företag skyndar sig att implementera AI-agenter, uppstår en stor förvirring kring vad dessa teknologier egentligen innebär. Många förväxlar nämligen termerna "agentisk AI" och "AI-agenter", men experter varnar för att dessa faktiskt är distinkta verktyg.

Vad är AI-agenter?

AI-agenter är specialiserade verktyg inom ett företags IT-system och är designade för att utföra specifika uppgifter med förutsägbara resultat. De har begränsad förmåga att lära sig och ett snävt fokus.

Agentisk AI – En ny väg!

Agentisk AI, som fortfarande är i sin linda, representerar en övergripande teknik som kan använda både agenter och andra AI-verktyg för att skapa autonomi. Det innebär att systemen kan sätta upp sina egna mål och lära sig över tid, vilket möjliggör mer komplexa beslut och resonemang.

Skillnaden mellan enskilda agenter och ett team

Tänk på AI-agenter som individuella spelare i ett lag, medan agentisk AI representerar hela laget. Jim Olsen, CTO på Model Op, liknar agentisk AI vid ett tränande team som koordinerar sina insatser för att lösa större problem. Louis Gutierrez från Constant Contact ser det som ett orkestreringslager där flera agenter samverkar mot bredare mål.

Varför är det viktigt för CIO:er?

Skillnaden mellan dessa AI-teknologier kan låta som en semantisk fråga, men för CIO:er är den ytterst betydelsefull. Det finns leverantörer som marknadsför produkter som agenter eller agentisk AI, fastän de i själva verket endast är enklare chatbots. En felaktig förståelse kan kosta företag mycket pengar och leda till ineffektiva investeringar.

Risker med agentisk AI

Det finns en ökad risk för dataexponering när man kopplar ihop agenter med varandra. CIO:er måste noggrant överväga om de verkligen vill ge AI:n autonomi, särskilt med tanke på potentiella risker för företagets säkerhet.

Framtiden för AI-teknologier

Både AI-agenter och agentisk AI utvecklas snabbt. Det är troligt att framtida agenter blir mer effektiva och specialiserade, till exempel genom att utnyttja småspråkmodeller för specifika uppgifter. Men CIO:er uppmanas att vara försiktiga och göra sin hemläxa innan större investeringar.

Inled med småskaliga projekt

Dhamani rekommenderar att organisationer börjar med begränsade användningsfall och först testar i en kontrollerad miljö innan man övergår till mer komplexa implementeringar. Med rätt strategi kan agentisk AI verkligen revolutionera hur företag arbetar.