I en tid av snabb teknologisk utveckling har över 120 företag trädt fram som potentiella tillverkare av AI-processorer. Dessa sträcker sig från små enheter för IoT till kraftfulla acceleratorer för hyperscale-datacenter. Sammanlagt har de dragit till sig mer än 13,5 miljarder dollar i startkapital, med ett flertal företag som har fått över 100 miljoner dollar bara under det senaste året.

Det handlar om enorma belopp; vid sidan av de 13,5 miljarderna har uppskattade 60 miljarder dollar spenderats på forskning och utveckling av 26 börsnoterade företag, enligt den senaste rapporten från Jon Peddie Research. "Vi står inför en kambrisk explosion av AI-processorer, liknande den boomen av 3D-grafik i slutet av 90-talet," påpekar Jon Peddie.

Peddie förutspår en skrämmande snabb konsolidering av marknaden; av dagens 121 aktörer förväntas endast omkring 25 överleva till slutet av decenniet. Men här är twisten: enligt Peddie har nästan inga av dessa företag några riktiga produkter ute på marknaden, kanske 10 procent.

Det finns också spelare som nästan är dömda att misslyckas. Av de 121 företagen tillverkar 49 processorer för träning, vilket sätter dem i direkt konkurrens med giganter som Nvidia och AMD. "De är YANKs – Yet Another Nvidia Killer, med lika stor chans att lyckas som jag har att vinna på lotto utan att ha köpt en lott," menar Peddie.

Trots att AMD har kapacitet att tillverka produkter som kan mäta sig med Nvidia, är det ändå sällan de ses inom AI-fältet. Peddie frågar sig hur ett nytt företag med en ny lösning kan övertyga stora aktörer som Dell eller Supermicro att välja deras chip över etablerade namn.

Med USA i framkant inom AI-hårdvara och mjukvara, försöker kinesiska Deepseek och Huawei anlita avancerade chip, medan Indien skapar ett inhemskt GPU-program riktat mot produktion fram till 2029. Politiska förändringar har också potential att ändra spelreglerna.

Jon Peddies analys har kategoriserat dessa leverantörer inom fem segment: IoT, edge, automotive, träning för datacenter, och inferens för datacenter. Intressant nog är inferens-segmentet det mest populära med hela 90 nystartade företag.

Det är inom inferens som möjligheterna verkligen blomstrar. Tidigare kunde "smarta enheter" som tvättmaskiner bara utföra enkla uppgifter, men med inferensbaserade system väntas dessa kunna anpassa sig i realtid och snabbt hitta alternativlösningar.

Trots sin uppenbara skepticism vill Peddie avsluta med att påpeka att vi lever i en fascinerande tid. "Det är verkligen innovativa idéer som testar gränserna, inklusive analoga neuronprocessorer och processorer med inbyggt minne," avslutar han.