Sztuczna inteligencja ciągle ewoluuje, a jednym z najważniejszych kierunków rozwoju jest integracja różnych typów danych w ramach jednego modelu. Meta, znana firma technologiczna, ogłosiła premierę serii Llama 4, nowej rodziny modeli AI, które są w stanie jednocześnie przetwarzać tekst, obrazy, a w przyszłości także dźwięki i inne formy informacji. W niniejszym artykule przyjrzymy się bliżej architekturze, wersjom modeli oraz ambicjom, które firma stawia przed tym otwartoźródłowym projektem.

Llama 4 stanowi przełomowy krok w kierunku natywnej multimodalności w sztucznej inteligencji. W skład nowej serii wchodzą trzy znaczące modele: Scout, Maverick i Behemoth, każdy różniący się swoimi możliwościami i zastosowaniami.

Llama 4 Scout jest pierwszym z modeli, dysponującym 17 miliardami aktywnych parametrów i architekturą z 16 ekspertami. Oferuje kontekst na poziomie do 10 milionów tokenów, co umożliwia efektywne przetwarzanie dużych zbiorów danych.

Llama 4 Maverick to większa wersja modelu, również z 17 miliardami aktywnych parametrów, lecz z 128 ekspertami, co łącznie przekłada się na 400 miliardów parametrów. Maverick wyróżnia się wydajnością w zadaniach związanych z programowaniem oraz logicznym myśleniem.

Llama 4 Behemoth to najpotężniejszy model w rodzinie, który wciąż jest w fazie treningu. Posiada 288 miliardów aktywnych parametrów, a jego całkowita liczba parametrów sięga około 2 bilionów. Behemoth ma na celu wyznaczanie nowych standardów w dziedzinie modeli językowych, co ma ogromne znaczenie dla przyszłych zastosowań AI.

Co ciekawe, Meta planuje udostępnić modele Llama 4 jako oprogramowanie open-source. Taki ruch może znakomicie wpłynąć na społeczność badawczą oraz programistów, pozwalając na wykorzystanie potencjału tych modeli w różnorodnych aplikacjach.

Dodatkowo, Meta AI wchodzi na rynek europejski, co może przynieść nowe możliwości dla firm i użytkowników w tym regionie, pomimo ograniczonej wersji z brakiem funkcji generowania obrazów.

Wprowadzenie Llama 4 przez Meta to znaczący krok dla rozwoju sztucznej inteligencji, otwierający nowe możliwości dla aplikacji wymagających zaawansowanego przetwarzania różnorodnych danych. Z niecierpliwością czekamy na dalszy rozwój i innowacje, które mogą wyniknąć z tej serii modeli AI.