
Genialny Egzamin dla AI: Jak jeden Polak wyznacza nowe standardy matematyki
2025-08-23
Autor: Marek
Matematyczne wyzwanie w dobie AI
W ramach przełomowego projektu FrontierMath, naukowcy stworzyli egzamin z matematyki, który sprawdza zdolności sztucznej inteligencji w trudnych wyzwaniach, na które nie poradziłby sobie nawet najlepszy matematyk. Doktor Bartosz Naskręcki, członek zespołu, podjął się przygotowania jednego z zadań, które wymagało 15 lat jego badań i wiedzy.
Trudności, które zaskoczą nawet ekspertów
Czołowe laboratoria AI, takie jak Google DeepMind oraz OpenAI, w ostatnim czasie opracowały modele zdolne do rozwiązywania standardowych problemów matematycznych. Jednakże, aby ocenić możliwości tych algorytmów, potrzebny był nowy, znacznie trudniejszy egzamin - właśnie z tego powodu powstał FrontierMath. Zespół, w tym dr Naskręcki, zbudował ambitny plan, który przewidywał zadania na różnych poziomach trudności.
Czy AI jest w stanie pokonać ludzi?
Na najwyższym poziomie trudności, Tier 4, obecne modele AI zdołały rozwiązać zaledwie 4 z 50 problemów. Dr Naskręcki zaprojektował problem, którego rozwiązanie miało zająć 13 stron, a jego własne badania utworzyły podstawę dla tego wymagającego zadania.
Ile czasu potrzeba na rozwiązanie?
Ekspert wskazuje, że nawet matematyk z doktoratem musiałby poświęcić co najmniej miesiąc na zapoznanie się z każdym z 50 problemów. „Nie wierzę, aby na świecie istniał matematyk zdolny rozwiązać wszystkie zadania z tego zestawu” — dodaje.
Spotkanie mistrzów matematyki
Jak doszło do stworzenia tego „egzaminu dla geniuszy”? Eksperci z całego świata zjechali się na dwa dni do Berkeley. W małych grupach, podzieleni tematycznie, badali zadania na najnowocześniejszych modelach AI. Pracowali nad ich udoskonaleniem, odrzucając te, które były zbyt łatwe.
Wyzwanie dla najlepszych modeli AI
Laboratoria AI, które chcą przetestować swoje modele, mogą teraz korzystać z platformy Epoch AI, aby przeprowadzać egzaminy w kontrolowanych warunkach. Każdy model ma określone limity czasowe oraz zasobów, co sprawia, że testy stają się prawdziwym wyzwaniem.
Przyszłość matematyki w rękach AI?
Choć aktualne modele AI rozwiązały tylko parę zadań, dr Naskręcki przewiduje, że w ciągu 2-3 lat technologia ta osiągnie zadowalające wyniki. Podkreśla jednak, że AI wciąż nie potrafi tworzyć nowych koncepcji, co pozostaje domeną ludzi.
Potrzebujemy nowych myślicieli w erze AI
Ekspert zwraca uwagę na konieczność zmiany podejścia do edukacji: „Musimy opuszczać staromodne modele nauczania. W dzisiejszych czasach potrzebujemy ludzi, którzy potrafią myśleć samodzielnie i wprowadzać innowacje.”
Nieoczywiste nauki w obliczu AI
Naszemu sukcesowi w erze AI sprzyjają unikalne doświadczenia i kreatywność. Zdaniem dr Naskręckiego, kluczem będzie umiejętność zadawania właściwych pytań oraz generowanie oryginalnych pomysłów, które nie są dostępne dla sztucznej inteligencji.