Hvorfor bedrifter feiler med språkmodeller

Høsten har vært travel for meg, med studenter fra industriell økonomi og teknologiledelse ved Universitetet i Agder som kommer med oppgaver. Mange av dem foreslår å bruke Chat GPT eller lignende språkmodeller for å løse bedriftenes utfordringer. Samtidig ser vi en strøm av stillingsannonser på Finn.no hvor det søkes etter eksperter på disse teknologiene. Problemet? Flere norske bedrifter prøver å løse tall- og dataproblemer med tekstverktøy – en oppskrift på nederlag!

Virkeligheten er en annen

La oss se på det klare fakta: De fleste næringslivutfordringer krever fortsatt tradisjonelle metoder. Her er noen eksempler som bør få deg til å tenke:

Når Rema 1000 skal gjette hvor mye melk de selger neste uke, trenger de ikke Chat GPT – de trenger tidsserieanalyse.

Når DNB står overfor svindel, er det statistiske avviksmodeller som gjelder.

Spotify bruker anbefalingsalgoritmer fra for 15 år siden for å foreslå musikk.

Og Equinor bruker optimaliseringsmodeller for å planlegge vedlikehold av oljeplattformer.

Kast bort penger og tid!

Det er bekymringsverdig at denne misforståelsen sprer seg til Norge. Flere bedrifter bruker millioner på konsulenter for å bygge Chat GPT-lignende løsninger, til oppgaver som kunne vært løst med en enkel Excel-analyse. Det er som å leie en helikopterpilot for å kjøre barna til skolen!

En mellomstor norsk bedrift brukte over ett halvt år og flere millioner på en LLM-løsning for salgsestimering, og hva ble resultatet? Dårligere prognoser enn det gamle Excel-arket! Problemet var ikke teknologien, men at de brukte feil verktøy.

Stille de riktige spørsmålene

Før du hopper på språkmodell-toget, spør deg selv:

– Jobber jeg med tall, eller med tekst?

– Må jeg forutsi fremtidige verdier, eller generere nye tekster?

– Har jeg strukturerte data, eller ustrukturert informasjon?

Hvis svaret peker mot tall, prognoser og strukturerte data, vil du sannsynligvis ikke ha bruk for en språkmodell. De er utmerkede for språkforståelse, men de fleste bedriftsutfordringer handler altså om tall og mønstre.

Alternativene som koster mindre!

Neste gang noen foreslår en Chat GPT-løsning, still spørsmålet: "Er dette virkelig et språkproblem?" Hvis ikke, har vi et mangfold av velprøvde verktøy klare til bruk – og de koster mye mindre enn en helikopterpilot!