KI er ikke magi. I dagens raskt skiftende teknologiske landskap er det lett å bli revet med og frykte å bli stående igjen. Mange selskaper snakker om KI-strategier, men ofte er det bare snakk om å implementere nye verktøy uten dypere forståelse av hva som kreves.

For å lykkes med kunstig intelligens, må selskaper ta en strategisk tilnærming til databehandling. Uten data, som er grunnlaget for KI, kan man ikke forvente å oppnå noen betydelige resultater.

Kontroll på Data – Nøkkelen til Suksess

De som virkelig lykkes med KI, har ikke nødvendigvis de mest avanserte algoritmene, men de har kontroll over egne data. Dette innebærer investeringer i godt designet arkitektur, styring, flyt og sikkerhet. Det er avgjørende å bryte ned siloer, klargjøre datakraft og sikre datas kvalitet for effektiv utnyttelse.

Data som Strategisk Ressurs

Regjeringens veikart for teknologisk næringsliv bekrefter at data er essensen av verdiskaping. Selv om Norge har stort potensial, er vi langt bak våre naboland når det kommer til digital innovasjon og investeringer i IKT.

Abelias omstillingsbarometer viser at selv om vi har kompetanse, er den altfor ofte konsentrert til bestemte sektorer, og evnen til å skalere teknologi er begrenset.

Hvordan Kan Næringslivsledere Bli Bedre?

Neste gang ledergruppen samles, er det ett spørsmål som må stå på agendaen: Hvilke tiltak kan vi iverksette for å sikre at våre data brukes aktivt til verdiskaping gjennom KI?

Det er ikke nok å være tidlig ute med ny teknologi; det handler om å være forberedt når teknologien er klar til bruk. Fundamentet må være solid.

Datakvalitet, styring og flyt er ikke bare støttefunksjoner; de er essensielle for å drive suksess i forretningen. Data først. Alltid.