Kunstig intelligens (KI) er i ferd med å revolusjonere vår livsstil, arbeidsmetoder og til og med krigsføring, ifølge USAs president Joe Biden under FNs hovedforsamling. Han advarer imidlertid om nødvendigheten av å etablere reguleringer for utviklingen av KI ettersom det finnes bekymringer rundt dens potensielle innvirkning på samfunnet.

Til tross for de imponerende fremskrittene KI har gjort, er det fremdeles oppgaver den har vansker med å løse. En artikkel fra BBC peker på konkrete gåter som utfordrer selv de mest avanserte KI-systemene, som ChatGPT fra OpenAI.

En av de mest kontroversielle gåtene er denne:

Mables hjertefrekvens kl. 09.00

Mables hjertefrekvens kl. 09.00 var 75 bpm, og blodtrykket hennes kl. 19.00 var 120/80. Hun døde kl. 23.00. Var hun i live ved middagstid?

ChatGPT svarer at det ikke er mulig å konkludere med sikkerhet basert på de spesifikke tidspunktene. Men for mennesker er svaret åpenbart – ja, Mable var helt klart i live ved middagstid hvis hun døde etterpå.

Ifølge BBC krever slike spørsmål et tidsmessig resonnement som KI ikke alltid behersker.

Xaq Pitkow om resonnering

Xaq Pitkow, professor ved Carnegie Mellon University, forklarer at resonnering er et komplekst område for KI. Dette kan være spesielt utfordrende når det innebærer tidslinjer og årsakssammenhenger.

BBC har også testet ChatGPT med følgende gåte:

Kortgåten

Anta at du har sju kort med tall og farge. Hvilke kort må du snu for å bekrefte en påstand om multipler av fire? ChatGPT ga de riktige svarene, mens BBC fikk dem feil.

Balltreet og ballen

Videre er det en gåte hvor et balltre og en ball koster 1,10 kroner til sammen, mens balltreet koster 1,00 krone mer enn ballen. Mange mennesker svarer feil på denne gåten, men ChatGPT løste den riktig.

Shane Frederick, professor ved Yale, har studert slike gåter. Han påpeker at mange mennesker stoler på intuisjonen sin, men ofte tar de feil. Dette kan tyde på at KI, til tross for sine begrensninger, fremdeles kan tilby nye innsikter og perspektiver til menneskelig resonnering og problemløsning.

Disse testene legger press på utviklingen av KI, og viser oss at selv om vi har kommet langt, er det fremdeles aspekter av menneskelig tenkning som forblir utenfor rekkevidden av dagens teknologi. Kan det være at KI i fremtiden vil måtte utvikle en mer robust logikk for å håndtere enkle, men dype spørsmål om virkeligheten?