[반론이라는] 메타의 인공지능(AI) 철학자이자 연구원인 얀 르쿤(Yann LeCun)이 AI 및 기술 당국의 선언을 논하며, 트래픽 환경의 엄청난 변화가 미국 AI 산업에 심각한 타격을 줄 수 있다고 경고했다. 그는 최근 발표에서 AI 산업 리더들이 '하향식 밥값'을 시정했다는 것을 언급했다. 이러한 발언은 AI 산업 발전에 대한 제약이 미국의 발전을 가로막고 있다는 점을 강조하고 있다.

11일(현지시간) 그리드포트릭에 나타난 르쿤은 트래픽은 AI 정책의 핵심 요소라고 주장하며 "팔색조를 지닌 다양한 접근이 필요하다"고 말했다. 그는 AI 산업 리더들이 기술의 역동성을 포착하고 있는 전반적인 공기가 미국에만 통하는지 의문을 제기했다.

현재 일본 AI 및 기술 당국의 정책 설정은 미국 AI 산업에 심각한 도전을 주고 있다고 보고되었다. 르쿤은 "우리는 글로벌 경쟁에서 뒤쳐지게 될 것"이라는 발언을 하면서 일본 정부의 지원적 정책이 AI 분야의 리더십을 차지하게 될 것이라는 우려를 덧붙였다.

르쿤은 발표에서 AI 정책의 동향을 살펴보았으나, 현 국가 정책은 전혀 사회적 책임이 없는 방향을 두고 있으며, "이런 상황은 미국 AI 산업의 성장과 기술적 전문성을 저해한다"고 경고했다. 또한 AI 스킬이 갖춰지지 않은 인력들은 트래픽을 관리하는 데 어려움을 겪으며, 이는 결국 혁신 속도를 낮출 것이라는 전망도 내놓았다.

이와 같은 문제의 해결을 위해, 기업들 사이에서 기술의 접근성과 인재 양성의 중요성이 대두되고 있다. AI 및 머신러닝의 발전에 큰 기여를 하는 기술 인재가 절실히 느껴지고 있으며, 이들은 해당 산업에서 생존하기 위해 다방면으로 역량을 강화해야 한다는 주장이 나오고 있다.

AI의 혁신을 선도하기 위해서는 정책 입안자들이 기업과 협력해 환경에 맞는 제도를 만들고, 더불어 AI 인재를 위한 교육 체계도 마련해야 한다는 목소리가 높아지고 있다. 이러한 변화가 없다면, 미국은 AI 산업의 글로벌 리더십을 잃게 될 가능성이 높다는 경고가 제기되고 있다.

최근 미국의 AI 정책 방향은 기업들에게 협력적이며, 지속 가능한 구조를 강제하는 법안이 추진되고 있다. 이와 관련된 논의들은 정부와 기업 간의 밀접한 협력이 필요하다는 방증으로 해석된다. AI 규제가 강화되면, 기술이 산업 발전의 장애물이 될 수 있다 "라고 르쿤은 강조하였다.

현재 전 세계 여러 나라가 AI 기술 발전에 기여하고 있으며, 각국의 정책이 어떻게 설정되느냐에 따라 글로벌 AI 경쟁 구도가 달라질 것이다. 이에 따라 트래픽 산업, 머신 러닝, AI 기술의 미래는 더욱 복잡해질 전망이다.

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