知能とは何か？AIの目的は私たちを排除しないこと

2024年のノーベル物理学賞を受賞した天才・ボイントンの警告を、物理学者・田口彰氏は真っ向から否定する。『知能とは何か…意外と知らない人工知能と機械学習の「致命的な違い」』というテーマで、私たちが知るべきことが数多くある。

知能とは本質的に何かを理解し、それが人工知能(AI)と人間の知能が本当に異なる理由である。この疑問を解くためには、「知能」なる単語の概念を再定義し、人間とAIの知能の「違い」を探求する必要がある。出発点として、生成AIをめぐる状況を物理学者が捉え、多くの文献を踏まえて、新たな視点を提示する。

知能の定義と未来のAI技術

AIが地球の状況を知能であるかのように語るとき、私たちの知能感覚には不安感が生まれる。この不安定さが物理学者・田口彰氏著の『知能とは何か』を基盤にしているが、同著の中でもLLMの特性について理解を深めることが必要だと強調されている。

LLMは人間の言語のみを学ぶが、実際には前提のようにトークンの地図、つまり盾的な世界を構成している。これならば、ある意味で「知能」と呼べるかもしれない。しかし、LLMは意味を全く理解していないことから、この図が知能と呼べるのかどうかには懐疑的だ。

もし知能が意図を完全に理解しなければ、それを使う意味自体が薄れ形而上学の議論になるだろう。知能の定義は、実際に重要なトピックであり、それが解決されれば世の中の見方が大きく変わる可能性がある。

失敗した人工知能研究の原因

実際、数理処理スチューデント、マシンラーニングの開発者として有名なウルフラムも、チャットGPTの発表から多くの文献を発表している。それは『ChatGPTの頭の中』という最新書籍であり、その中でもLLMが本質的なダイナミカリズムとは異なるものであることが強調されている。

4とは異なり、物理学者の業界はすでに広く知られているトピックであり、現実には実証されていないこともある。私はこのように知能を評価しきれないかもしれず、それによって生成AIもまた現実の知能と等しいとは限らない。

今後のAI研究の発展に期待

生成AIも私たちの日常生活に密接に浸透しつつある。AIが果たす役割は評価され続け、その発展には興味深い未来が期待される。機械学習において知能がどう人工知能に影響を与えるかは、今後も注目されるべきテーマである。

結論として、知能の成り立ちや生成AIの役割がこれからますます明確になっていく中で、私たちはその進化を見守る必要がある。