人工知能（AI）の科学分野への注目が集まる中、Google DeepMindの「アルファフォールド（AlphaFold）」に触発された研究者たちが増えている。この技術は、蛋白質の構造を予測する能力で2022年にノーベル賞を受賞した。

オープンAIは、「GPT」シリーズのモデルを設計し、科学分野に貢献する能力に関心を寄せている。同社の進化版である「GPT-4b micro」は、より高い精度で様々な問題に対応できる能力があり、研究者たちは新たな科学的成果を生み出すためのツールとして期待している。

このたびの開発は、初めて生物学的データを特化したモデルとして、科学的成功を予測する力を持つとされる。また、AIの発展により、真の発展が実現できるかどうかの判断が急速に進むと発表された。この進展は、「汎用AI（AGI: Artificial General Intelligence）」の実現に向けた重要な試金石と見なされている。

先週、オープンAIの最高経営責任者（CEO）であるサム・アルトマンは、オープンAIがAGIの構築コードを理解していると説明し、「確信している」と述べた。また、「超知能（スーパーインテリジェンス）ツールは、科学の発展とイノベーションを大幅に加速させる可能性がある」とも続けた。

この新しいモデルは、サンフランシスコに拠点を置くレトロ・バイオサイエンスが1年前にオープンAIと協力を始めた経過の一環として生まれた。

レトロ・バイオサイエンスは、原則として人間の平均寿命を10年延ばすことを目標にしており、また、「山中因子」と呼ばれる特定のタンパク質群を研究している。これらの因子は、人間の皮膚細胞を再プログラムし、若返らせる能力を持つとされている。

アルトマンは、これらの研究が成果を上げた場合、特定の健康問題に対して持続的な解決策を提供すると強調している。特に、オープンAIにとってこれは戦略的にも重要な支点となる可能性がある。

最後に、オープンAIの最新の研究成果は、AIの進化が人間の未来にどのような影響を及ぼすかを改めて考えさせるものであり、期待と不安が交錯する状況と言える。AGIの実現に向けて、業界全体が注視する中、多くの研究者がこの進展に期待を寄せている。彼らは、この進化がもたらす可能性に対して高まる期待感を持っており、引き続き注視し続けるだろう。