AIの有機結晶機能を向上させる実験、73倍の効率化成功！

科学

AIの有機結晶機能を向上させる実験、73倍の効率化成功！

2025-04-08

著者: 弘

最近の研究では、AIを活用した有機結晶の性能向上が注目されています。早稲田大学の研究チームは、2025年4月を目処に、この分野における最適化を達成するために、2種類の機械学習手法を導入。特に、効率的な光動作有機結晶の発生能力を高めることに成功しました。具体的には、73倍の速さでの分析と、発生能力が最大3.7倍も向上することが確認されました。

他の研究と比較して、この実験の特徴として、量子エネルギー制御や細かな仕様調査も含まれています。特に、光動作有機結晶は、軽量で遠隔制御可能なアクチュエーターとしての可能性を秘めており、将来的には様々な分野での利用が期待されています。

また、今回の研究では、「LASSO回帰」と「ベイズ最適化」という2つの機械学習手法を用いて、生産力の向上に寄与した設計構造の調整が行われました。具体的には、主に水素結合を形成する構造を「正の関連因子」と、ポンブ環やコロゲンを「負の関連因子」として、これらが相関することが確認されています。

この進展により、AIを使用した有機結晶の設計が容易になり、特にパフォーマンスが向上した設計には多くの利用可能性が広がるでしょう。今後の研究により、最適化された機能を持つ有機結晶が新たな応用を生むことが期待されています。この研究成果は、早稲田大学と東京大学の共同プロジェクトの一環として進められており、未来の技術革新に大きく貢献するでしょう。さらなる展開が待たれます。

AIの有機結晶機能を向上させる実験、73倍の効率化成功！

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