Il mondo della programmazione sta vivendo una svolta epocale grazie ai modelli linguistici avanzati di Qwen, sviluppati da Alibaba Cloud, un gigante del cloud computing e dell'intelligenza artificiale. Questi modelli, rilasciati in modalità opensource, rappresentano una risposta diretta e innovativa ai modelli sviluppati da aziende come Facebook, diventando una vera alternativa a LLama.

Recentemente, Alibaba ha presentato Qwen 2.5 Coder, un modello progettato specificamente per facilitare la scrittura e la gestione del codice in decine di linguaggi di programmazione. Questo modello promette di aumentare la produttività degli sviluppatori di oltre il 300%, soprattutto per chi utilizza strumenti potenziati dall'intelligenza artificiale come Cursor AI o estensioni per Visual Studio Code.

È importante notare che l'intelligenza artificiale non sostituisce il programmatore, ma lo assiste: chi possiede una visione chiara e sa impostare correttamente i prompt può ridurre il tempo speso in attività noiose, dedicando più energie alla progettazione e all'ottimizzazione.

Il nuovissimo Qwen 2.5 Coder, con i suoi impressionanti 32 miliardi di parametri, ha dimostrato prestazioni eccellenti nei test comparativi, addirittura superiori a ChatGPT-4 e Sonnet 3.5 di Anthropic in alcuni ambiti. E la cosa più incredibile? È accessibile gratuitamente e può essere utilizzato localmente, senza la necessità di abbonamenti costosi ai servizi cloud.

Abbiamo condotto alcune prove e il risultato è stato sopra le aspettative, specialmente con linguaggi come JavaScript (Vue), Ruby e Python. C'è, però, un aspetto da considerare: per far girare il modello Qwen 2.5 è necessaria una scheda grafica di alto livello con una considerevole quantità di memoria video. Le specifiche raccomandate indicano almeno 48 GB di VRAM per l'esecuzione in 8 bit, il che rende l'utilizzo su sistemi Windows un po' complicato per via della mancanza di schede grafiche adatte. Tuttavia, chi utilizza GPU come la NVIDIA RTX 3090 o RTX 4090 potrà sfruttare il modello in 4 bit.

Abbiamo testato il modello su un MacBook Pro M4 Max, e con 32 GB di memoria occupata per la versione a 8 bit, l’operatività è stata impeccabile, raggiungendo una velocità di elaborazione di 10.56 token al secondo mentre scrivevamo test su un modello Rails.

Con strumenti come Qwen 2.5 Coder, l'era della programmazione agile e accessibile potrebbe essere alle porte. Inoltre, molti altri modelli specializzati stanno emergendo, rendendo la possibilità di eseguire intelligenza artificiale gratuitamente e localmente un'opzione appetibile per molti sviluppatori, e un modo efficace per salvaguardare i propri dati. Non perderti questa opportunità straordinaria, il futuro della programmazione è qui!